水木分子以对话式智能体平台 ChatDD 切入抗体药物研发
AI 制药公司水木分子让专家用对话驱动模型与工具，自研管线 7 个月拿到临床前候选分子。
水木分子由清华 AIR 孵化、聂再清任首席科学家，提出对话式药物研发平台 ChatDD（专家用自然语言给出目标，大模型拆解任务并调用工具）。其自研双特异性抗体管线用 7 个月完成临床前候选分子，而传统方法需 12-24 个月。
正文摘录
名单横跨机器人、智能制造、生命科学，唯独有一家AI制药公司上榜，今天值得单独拎出来讲讲。 早前莫德纳与默沙东联合宣布，由AI参与研发的个性化mRNA癌症疫苗，在素有“皮肤癌之王”一称的黑色素瘤治疗中取得积极结果。 公司成立刚满三年，由张亚勤院士创办的 清华AIR 孵化，聂再清教授担任首席科学家。 从2023年开始，他们就在持续推进自然语言与生物语言的连接，并将相关能力带入对话式药物研发平台 ChatDD 。 更进一步，水木分子已经将专家通过对话描述的研究方法，整理成AI智能体可随时调用的技能包。 同时它亲自推进面向自身免疫疾病和肿瘤的 创新药管线 ，把平台用进自己的研发决策、分子设计和项目运营。 当生物制药遇上AI，自然语言交互让专家的经验与判断，同大模型的高效知识推理和全原子端到端分子设计能力更紧密地结合。 创新药进入人体后如何分布、能否达到预期效果、有没有不可接受的副作用，以及哪部分患者可能获益……诸如此类的问题，都需要人为建立起完整的证据链。 老实说，“古法”制药过程一半都得靠经验判断， 难以复制，也很难直接交给AI训练 。 模型可以预测结构、生成分子，再给候选结果排出名次，但研究者未必能充分理解排序依据，也很难把自己的顾虑反馈给模型。计算结果可以交给实验验证，专家与算法之间，却缺少持续协作的通道。 TMDD （traditional methods of drug design）很好理解，它代表最早期依赖实验积累与专家判断的药物研发过程。 随后计算机开始参与辅助，承担起部分计算和模拟工作，也就是 CADD （computer-aided drug design）。 再往后， AIDD （AI-aided drug design）开始将AI用于性质预测、分子生成等任务。但是专家的经验和直觉很难和小模型时代的AI模型有效交互和有机融合。