WAIC 2026聚焦数理双向赋能，推动AI基础理论创新
WAIC 2026将数学与AI深度融合，旨在通过数理基础解决大模型核心痛点，并利用AI加速数学突破，开启AI范式革新。
WAIC 2026确立Math for AI与AI for Math双主线，通过数学理论破解大模型可解释性差、涌现机理不明等难题，并利用AI辅助数学研究突破传统瓶颈，推动AI从工程内卷转向基础理论驱动。
正文摘录
征程赶超｜WAIC 2026 理论突破：以数理双向赋能为钥，开启 AI 范式革新新征程 在 WAIC 2022 上，菲尔兹奖首位华人得主丘成桐便提出极具前瞻性的核心论断：“数学是人工智能技术发展的基石，反过来，人工智能的发展也能为数学研究提供重要助力。” 这一数智双向赋能的底层逻辑，已被 AAAI、ACM（国际计算机学会）等国际顶会，以及《Nature》等国际顶刊长期验证。 当前 AI 产业粗放式发展弊端凸显。单纯依靠参数堆叠、算力透支的迭代模式已触达理论天花板。大模型可解释性弱、涌现机理不明、鲁棒性不足等行业痛点，本质是 AI 底层数理体系缺失、基础理论迭代滞后所致。 目前，数智双向融合已产出大量可落地、可溯源成果。凸优化、概率统计、泛函分析等数学理论，有效解决大模型过拟合、泛化性差、算力冗余等工程难题。DeepMind AlphaGeometry、FunSearch、AlphaProof 等智能系统，在几何推理、组合数学、形式化证明领域突破传统人工研究上限。数学家王虹深耕调和分析与几何测度论，通过证明三维挂谷猜想、优化傅里叶分析技术，补齐 AI 图像处理、图像降噪的算法短板，为视觉模型优化提供扎实数理支撑。 作为 AI 行业顶级风向标，2025 WAIC 推出“数学之问”顶级学术对话。活动由丘成桐院士命题，多家国产大模型现场解题，跳出浅层工程竞赛，回归 AI 第一性原理，完成 AI 数理边界与底层重构的深度思辨。即将于 7 月 17 日-20 日启幕的 WAIC 2026，将基础理论原始创新作为核心主轴，确立三大核心主线：Math for AI、AI for Math、AI+ 数学落地现实世界。 大会集结三大高端学术板块：斯梅尔数学与人工智能论坛、华院计算认知智能论坛、WAICA 数学建模与科学计算研讨会。