Token 生产效率成算力产业新焦点，GW 级集群趋势引热议
本文报道中国智算产业年会核心议题：Token 生产效率成为新一代算力底座的关键，GW 级集群建设正从趋势走向现实。
2026 中国智算产业生态发展年会探讨算力从训练转向推理（Token 生产）的新范式。Token（AI 模型输出的最小语义单元）消耗激增，推动芯片、液冷、供电等基础设施向 GW 级产能演进，产业焦点从参数竞赛转向单位 Token 成本与效率。
正文摘录
进入 2026 年，人工智能产业正迈入新的发展阶段。行业关注的焦点已从“参数、训练和模型竞赛”，转向“推理、Token 和生产力”。大模型、AI Agent 和具身智能快速发展，推动 Token 消耗呈指数级增长，算力成为数字经济时代的核心生产资料。 算力需求的爆发正在重塑智算产业链。从芯片、服务器、数据中心，到供电、制冷、储能，再到云服务、算力运营和产业应用，一场围绕 AI 基础设施的价值重构正在展开。以 PFlops 和 GPU 数量衡量算力的时代，正在演变为以 Token 生产效率和交付能力为核心的新阶段。 谁将定义下一代算力基础设施？谁又能在 Token 时代占据产业制高点？芯片、液冷、HVDC 与模块化如何支撑 GW 级 Token 产能？答案，即将在 2026 中国智算产业生态发展年会现场揭晓。 大会完整议程现已正式发布（点击参看详情），可扫描下方二维码申领免费观众票或选购嘉宾通票参会。 2026 年正成为 Token 爆发元年。产业竞争的关键已不再是模型参数规模，而是谁能够以更低成本、更高效率生产和交付 Token。 这一变化正在重构智算产业逻辑。传统以训练为核心的基础设施，正向推理优先、训练推理协同的新架构演进，算力资源配置、网络架构、调度体系和基础设施建设模式均面临新的挑战。 大会期间，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长（主持工作）栗蔚将带来《从算力革命到 Token 爆发，算力服务的新范式》主题分享，解析 Token 经济下基础设施演进逻辑和算力服务模式变革。 英特尔智算中心技术总监吴一鸣将分享《从“训练优先”到“推理为重”：如何重构混合算力底座最优解》，探讨混合算力架构如何实现资源利用率和成本最优化。