IDC报告：阿里云Qoder占据中国AI编程市场近半数份额
阿里云Qoder凭借模型、工程与企业能力的系统整合，在中国AI编程市场拿下近半份额，成为商业化最快的大模型方向之一。
IDC报告显示，2025年中国AI编程市场规模3.99亿元，阿里云Qoder以47.6%营收份额断层领先，超过二至五名总和。该产品已拥有500万用户，其核心优势在于覆盖IDE、CLI、云端Agent的完整产品线，以及基于Qwen3.7-Max模型和Harness Engineering的工程体系，能稳定交付复杂开发任务，并支持企业级安全与知识管理。
正文摘录
报告显示，2025年中国AI编程市场规模为 3.99亿 元，预计2026年底增长至 11.73亿 元。 营收份额占总体市场的47.6%，差不多接近整个市场的一半儿，落到具体产品上，就是它家的 Qoder 。 甚至，我还浅浅了解了一下，Qoder目前的用户规模，事实上已经有500万了？？（doge） 但IDC这份报告不太一样的地方在于，它统计的不是模型能力，而是中国AI编程 Agent 的「市场份额」。 AI编程最终能拿到多少市场份额，还得看 用户愿不愿意长期使用、企业敢不敢接入生产流程，以及产品能否把模型能力稳定地交付出来 …（扎心.jpg) 满打满算，从发布到现在也就 不到一年 的时间，能在这么短时间冲到中国AI编程市场份额的头部，自然也有点说法…… 事实上Qoder刚发布的时候，瞄准的就是一条 覆盖个人 IDE、云端 Agent、命令行和数字员工的完整 Coding 产品线。 那就是随着 Agent 能力越来越强，用户与工具的关系也从亲自写代码、让AI从旁辅助，逐渐转向定义任务、监督执行和验收结果。 顺势而为，今年5月，阿里上线了 Qoder 1.0版本 ，这次升级也让Qoder 从AI IDE升级为智能体自主开发工作台。 由咱用户主要负责定义需求，后面的执行、验证和交付，都可以交给 Agent 团队继续往下跑。 但是，真上手过AI Coding产品的朋友都知道，Agent 这东西，你赋予它的能力越强，它越容易出岔子。 过去以对话框为核心的交互方式，其实很难承载持续时间更长、执行步骤更多、多个任务同时推进的开发流程。 用户总不能隔一会儿就翻记录、查进度、盯结果，所以，当 Agent 越能干，「过程管理」的重要性也就越突出。