嬴彻科技卡车智驾运营里程破10亿公里，发布货运物理AI战略
嬴彻以10亿公里真实运营数据为基础，将自动驾驶升级为“货运物理AI”，领跑中国卡车智驾市场并推进无人化商业运营。
嬴彻科技宣布，其卡车自动驾驶商业运营里程已突破10亿公里，占据中国卡车智驾市场超90%份额。公司提出“货运物理AI”概念，基于真实货运数据训练端到端模型，并已在干线、城配等场景推进L4级无人化运营，物流降本增效价值得到验证。
正文摘录
2026 年 9 月 3 日，Inceptio Technology（嬴彻科技）宣布其卡车自动驾驶商业运营里程突破 10 亿公里，形成行业最大规模的真实运营数据资产。 目前，嬴彻以超 90% 的市场份额 领跑中国卡车智驾市场，并已完成从“自动驾驶”到“货运物理 AI”的战略升级，构建覆盖 干线、支线/城配及末端 的全场景货运机器人网络。 截至当前，嬴彻智驾系统的高速网络覆盖率达 97%，用户涵盖快递快运、零担专线、冷链、百货、奶罐等多元领域，嬴彻科技市场份额超 90%。 这一趋势背后，是自动驾驶“安全、省人、省力、省油/气”的多重价值，已在货运领域得到广泛实现。 嬴彻科技深刻认识到货车自动驾驶在车辆物理特性、行驶行为、交通流交互、运输场景等多方面，与其他车辆类别的本质性差异。 基于行业最大规模的货车自动驾驶商业化实践与系统认知，嬴彻科技率先构建了原生于货运场景的“货运物理 AI”（Freight Physical AI），作为新一代的技术底座，并具备三大核心能力： 嬴彻的端到端模型从货运需求出发进行原生设计，将货车物理特性、驾驶行为和真实运营场景融入模型架构与训练体系，形成面向货运的模型设计与训练方法，让端到端智能真正适应货运世界。 嬴彻的货运世界模型（Freight World Model）有别于使用生成式大模型构建的通用虚拟世界，其以货运真实性为核心，通过学习真实货运场景数据，以货车为中心重建货运车辆与其他交通参与者、道路环境之间的真实交互，进一步从货运车辆视角生成高保真的训练与测试数据，更真实地还原货运场景，为端到端模型的训练、测试与持续迭代提供支撑。 依托 10 亿公里自动驾驶数据，嬴彻已建立业界最前沿的货运场景识别管理体系和超级数据工厂。