不筹量子发布“量筹一号”原子量子AI基座
国内首款原子量子AI基座发布，三算力融合实现实用化，气象与机器人等场景验证量子优势。
不筹量子发布国内首款原子量子人工智能基座“量筹一号”。它基于中性原子技术（利用激光冷却捕获原子作量子比特），采用量子处理器、GPU和CPU三算力融合架构。在气象预测任务上，仅9个量子节点即可超越1万个经典节点，精度提升10-100倍；在机器人逆运动学求解中实现亚毫米级精度。配套全栈软件和SDK，面向科研、企业和国家级算力推出三档配置。
正文摘录
WAIC 不筹量子发布“量筹一号”——原子量子人工智能基座 7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)在上海举行。会上，上海不筹量子科技有限公司发布“量筹一号”——国内首款原子量子人工智能基座(Q-Cub)。这一产品的问世，标志着我国量子计算从物理可行性验证迈入工程化交付与应用验证并行的新阶段，并因扎实的底层创新获得了国际学术界与全球金融界的高度评价与权威背书。 “量筹一号”的发布建立在一系列具有国际影响力的原创性理论突破之上。不筹量子创始人李晓鹏教授团队提出的随机增强量子神经网络(QNN，一种通过注入随机性提升变分量子电路表达能力的方法)相关成果发表于物理学顶级期刊《Physical Review Letters》132卷010602(2024)，将观测量期望的学习误差逼近10⁻¹⁰水平。国际知名量子物理学家、奥地利科学院院士 Hans J. Briegel 教授团队在2024年发表于《Physical Review A》的研究中高度评价了这一成果。Briegel 院士指出：“团队证明了向变分量子电路中注入具有可训练概率的随机幺正矩阵，能够显著增强其表达能力，并有潜力极大地提升训练性能。”这一理论突破为“量筹一号”实现复杂逻辑运算奠定了算法基础。 同时，团队首创的自适应量子储层计算(QRC，一种利用量子系统作为动态储层处理时序数据的方法)相关成果发表于《Science Bulletin》68卷2321(2023)，外汇时序预测相对误差仅0.3%（经典方法约1%）。