谷歌 DeepMind 换帅：Koray 出任首席 AI 架构师，哈萨比斯转任董事长
谷歌调整 DeepMind 管理层，技术操盘手 Koray 接掌日常，专注让 Gemini 更快进入产品，应对竞争。
哈萨比斯卸任 Google DeepMind CEO，转任董事长。CTO Koray Kavukcuoglu 升任首席 AI 架构师，直接向皮查伊汇报，负责加速 Gemini 落地产品。他拥有深厚技术背景，曾参与 DQN、WaveNet，并协调千名研究员。此举旨在整合团队、提振 AI 竞争力，应对 OpenAI 和 Anthropic 的挑战。
正文摘录
在哈萨比斯卸任 Google DeepMind CEO、转任 DeepMind 董事长及 Alphabet 首席科学家后—— Jeff Dean 被架空？谷歌大脑团队被清洗。哈萨比斯明升暗降？换人之后谷歌大模型是不是能起来了？ 他在土耳其中东技术大学完成本科和硕士学业，后来转向计算机科学，赴纽约大学读博，导师正是深度学习三巨头之一 Yann LeCun。 他的博士论文题为《Learning Feature Hierarchies for Object Recognition》，研究如何让机器自动学习多层视觉特征。 计算机识别物体，很大程度上仍然依赖研究人员手工设计特征。Koray 所在的 LeCun 团队，则试图让机器自己从数据中逐层学习：先识别边缘和纹理，再组合成更复杂的形状，最终认出一个完整物体。 博士毕业后，Koray 曾短暂进入 NEC 实验室——这个实验室里他的 +1，是地平线创始人 余凯。 那时的 DeepMind 还没有被 Google 收购，没有成熟产品，也没有稳定收入。整家公司的核心资产，就是几十名研究人员，以及一个听起来相当遥远的目标：造出能够自主学习的通用智能。 研究人员不需要告诉它游戏规则，也不用提前标注画面里什么是球、什么是敌人。AI 只接收两种信息：屏幕像素和游戏得分。 但在一轮又一轮尝试之后，它逐渐发现哪些操作可以获得更高分，最后在多款游戏中达到甚至超过人类玩家的水平。 它把深度神经网络和强化学习结合起来：前者负责从复杂画面中提取信息，后者负责通过试错寻找更好的行动策略。 2015 年，相关论文《Human-level control through deep reinforcement learning》登上《Nature》。