高通联合IDC发布个人AI白皮书，端侧智能终端成增长焦点
高通提出“个人AI”范式，强调端侧智能体与端云分布式计算，以解决隐私、时延和成本瓶颈。
高通委托IDC发布白皮书《从AI设备到个人AI》，提出终端市场正从硬件堆料转向以智能体为核心的“个人AI”范式。新范式要求手机、PC、眼镜共享对用户的理解，端侧处理高频任务以降低时延，同时通过端云分布式计算平衡隐私与算力。白皮书预测，到2030年后设备形态将弱化，感知与算力分布在用户身边各处。
正文摘录
- title：终端市场的下一个增长点，高通押在了“个人AI”上 - sourcecompany：量子位 - bodymarkdown： 全球智能终端市场，正在经历一场错位，在出货量开始下滑的同时，其中 AI 终端的数量却越来越多。 数据显示，今年上半年，全球智能手机出货量同比下滑 13.9%，但同一批手机里，具备 AI 能力的比例，却已经达到 66.4%，相对增幅达到了 21.8%。 根据预测，PC 出货同比跌了 11.7%，平板跌了 8.6%，但两者的 AI 渗透率同样在走高。 这组数字，出自近期由高通委托、市场研究机构 IDC 独立研究制作的一份产业白皮书： 《从 AI 设备到个人 AI——智能体驱动的终端进化与产业重构》 。 屏幕刷新率卷到 185Hz，摄像头像素冲到 2 亿，安兔兔跑分突破 400 万分……这些数字曾经是发布会上最响的卖点，但现在，越来越难直接换成销量。 原因也不难想象，硬件成本这几年一直在涨，供应链波动推高了定价，用户换机周期也跟着拉长。 多数用户对 AI 功能到底有什么用，心里是没底的，即使手机里多装了几个 AI 功能，他们也并不愿意为此多掏钱。 转变后的范式，就是 以智能体为核心运行载体、以用户为中心展开运行的个人智能系统，即“个人 AI” 。 “以智能体为核心运行载体”，讲的是“个人 AI”的运行载体是智能体本身，这些硬件只是承载智能体的端点。 “以用户为中心展开运行”，讲的是这个智能体组织信息的方式，都是围绕“人”展开的，也就是智能体要“跟着人走”。 换言之，这种范式下， 手机、PC、眼镜共用同一份对用户的理解 ，去记住用户的偏好、感知用户所处的环境。 从过去对话式 AI，到后来的推理式 AI，直到现在的智能体 AI，单次任务消耗的 Token 涨了大约 100 倍，而且还在持续增长。