WAIC 2026展示后Scaling时代核心技术：记忆架构与Harness工程框架
WAIC 2026提出后Scaling时代AI发展新范式：从算力军备竞赛转向记忆革新与工程赋能，中国智能体路线差异化突围。
后Scaling时代指预训练算力堆叠收益递减，转向推理时计算和工程化协同。WAIC 2026展示两大技术底座：MemTensor记忆架构解决智能体无长期记忆的短板，Harness工程框架作为中间层补齐模型落地短板，推动智能体从Demo走向生产级部署。
正文摘录
2026 年是 AI 产业的关键分水岭，传统算力、参数堆叠的 Scaling 增长模式边际效益持续递减，行业正式告别粗放式模型竞赛，迈入以智能体为核心、以场景落地与产业增效为目标的后 Scaling 生产力新时代。技术路线的迭代分化，也成为中国 AGI 差异化突围、实现弯道赶超的核心机遇。作为全球 AI 产业风向标，WAIC 2026 汇聚全球顶尖学术资源与前沿产业成果，围绕 范式重构、认知升级、工程落地、产业赶超、商业合规 五大核心维度，集中展示以 MemTensor 记忆架构、Harness 工程框架、Hermes 智能体调度体系为核心的国产技术矩阵，聚焦 Scaling 路线迭代、记忆认知革新、多智能体协同调度、垂直场景规模化落地 等关键议题，系统解答后 Scaling 时代 AI 产业核心命题，全景展现中国智能体军团从技术验证走向工业化生产力部署的关键跃迁，勾勒出国产 AGI 特色发展的全新产业图景。 从 Scaling 路线之争到记忆架构革新，从 Harness 工程框架到垂直场景落地，大会将集中呈现中国智能体军团从技术验证走向生产力部署的关键跃迁。 自 2022 年底 ChatGPT 引爆全球大模型浪潮，Scaling Law（算力缩放定律）已主导行业四年之久。时至今日，单纯堆叠算力、扩充参数的发展模式边际效应持续递减，行业增长瓶颈凸显，已成为全行业共识。 本次行业巅峰对话，将彻底破除业界 “固守算力堆叠” 和 “全盘否定 Scaling” 的二元认知误区。行业核心共识已然明确：Scaling 并未失效，而是完成了单一维度到三维立体缩放的范式升级。预训练夯实模型基础通识能力，后训练完成精准任务对齐与垂直专项能力精进，推理时计算实现复杂场景动态适配、大幅降低落地成本。