中科曙光建成全国产十万卡超算集群，支持超智融合
中科曙光建成中国首个十万卡全国产超算集群，用超智融合技术打通科学计算与AI训练，降低重复建设成本。
中科曙光落成全国产十万卡AI超算集群“曙光8000”，从万卡到十万卡面临网络、存储、散热等指数级工程挑战。该系统采用原生超智融合架构，能同时运行高精度科学计算和万亿参数大模型训练，并接入国家超算互联网，提升国产算力利用率。
正文摘录
7月10日，郑州。中科曙光宣布，全国产 AI 超集群 曙光8000（登峰）正式落成，并依托国家超算互联网，同步接入全国一体化算力网。 这不是一个“加大号”的万卡集群。从万卡到十万卡，不是多加几个零，而是一道完全不同的工程题。 网络怎么不堵、存储怎么不崩、散热怎么不烧、调度怎么不乱——规模每上一个量级，系统复杂度都是指数级翻倍。 当前 AI 算力中心有个普遍的尴尬：建了一堆集群，能跑大模型的跑不了科学计算，能跑科学计算的训不动大模型。 曙光8000给出的解法是“原生超智融合”——同一套系统，既能扛住 FP64 双精度的科学计算任务，也能跑满万亿参数大模型的训练需求。 尽管“超智融合”概念并不新鲜，但作为业内首个基于原生超智融合路线打造、支持全精度计算的十万卡级算力集群案例，曙光8000无疑为国产算力资源配置优化给出了一条现实路径—— 通过构建“超智融合”平台，将分散的超算中心与智算中心资源池化，进而实现跨平台、跨架构的统一调度，这对于提升国产算力利用率、降低重复建设成本极具领航意义。 2024年系统研制，2025年完成工程建设，今年2月3万卡上线试运行，4月份再次投用6万卡 AI4S 集群，7月份10万卡部署落地。 据中科曙光高级副总裁李斌介绍，曙光8000在系统建设上，具有芯片、计算、存储、网络、散热、管理、服务等全链路全国产自研能力。 ParaStor 分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写，并在2026全球 IO500 榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一。 此外，叠加曙光数创在液冷技术上的核心优势，可有效支撑 MW 级高功率密度部署，并通过国产冷媒、全年自然冷却等方式，大幅提升曙光8000能效。 中科曙光已同步将曙光8000接入国家超算互联网，以算力服务的方式向科研机构和产业界开放。