日冕开物与远图达成战略合作，推进万台级具身智能部署
物理AI公司日冕开物用自研世界模型LaMPA打通了真实生产闭环，与远图合作部署万台机器人，让具身智能不只是演示。
日冕开物是一家成立仅四个月的AI公司，其自研的具身原生世界模型LaMPA（一种通过掩码扩散架构预测物理世界交互的基础模型）能在半小时内适应新环境。该公司与服务器制造商远图合作，计划在2027年完成百台级部署，最终实现万台级超级工站落地，让机器人在真实制造场景中通过数据闭环持续进化。
正文摘录
按照规划，日冕和远图将首先在服务器制造场景验证超级工站能力，随后向更多生产环节扩展。2027 年完成百台级部署，未来实现万台级具身智能产品部署。 但和现场的投资人、产业方多聊几句，会听到同一种疲惫：看了太多 Demo，听了太多参数，真正签单进厂的，太少。 在 WAIC 开幕前，一家专注做物理世界基础模型和解决方案的公司 日冕开物 ，与全球服务器制造龙头 & AI 基础设施全栈解决方案提供商 广东远图未来科技有限公司 （以下简称“远图”）宣布启动超级工站战略合作。 更让人意外的是，这样的训练速度和完成效果，竟然来自 一家成立仅 4 个月的公司 ！ 尽管日冕可能是今年 WAIC 展会上最年轻的企业，但却不是一支刚刚从实验室走出来的团队。 我们查了下，其创始团队成员均是清华博士，并曾任职于蔚来、华为、智元机器人等企业，覆盖自动驾驶、AI 基础模型和机器人产业化等多个方向。 2026 年，当很多人还在讲基模 Scaling Law 时，日冕这家刚刚成立的公司，已经在讨论产品和商业化如何 Scaling 了。 因为数字 AI 和物理 AI 最大的区别在于：ChatGPT 完成一次训练后，可以服务数亿用户。 它需要理解空间变化，需要处理视觉误差，需要感知力反馈，还需要面对现实世界里的各种意外。 所以，具身智能下一阶段竞争的核心，不只是模型能力，而是谁能够更早进入真实场景，建立数据反馈闭环。 传统自动化设备可以解决高度固定的流程，但面对多型号、小批量、高变化生产环境，柔性能力不足。 远图的优势在于，不仅是全球服务器制造龙头，也是面向 AI 时代的全栈算力解决方案服务商。 该公司不仅拥有 AI 服务器、通用服务器、交换机、超节点、液冷机柜等产品，还打造了业内领先的 「算-网-存-管」全栈产品体系 ，且具备研发-供应链-制造-服务的全链条能力。