科大讯飞发布星火Token Factory，定位大模型智能路由与治理底座
企业不再只关心模型强不强，更要管得好、用得省——星火Token Factory就是给大模型应用装上统一路由和治理中台。
企业接入多款大模型后，面临管理分散、成本高、安全难控等问题。星火Token Factory作为统一中间层，提供智能路由（根据任务复杂度匹配最合适的模型）、全链路审计、成本优化和国产化推理加速，让大模型应用可管可控可追溯。
正文摘录
科大讯飞发布星火 Token Factory，打造企业级 AI 模型智能路由与治理新底座 来源：量子位 AI 产业澎湃，越来越多企业开始将人工智能深度融入研发、生产、客服、营销等核心业务场景。在大模型应用规模快速增长的同时，企业也面临新的挑战：模型种类不断增加、调用成本持续攀升、系统稳定性要求不断提高，而跨模型管理、成本控制、安全治理和运行监控等能力建设却相对滞后。 面对企业 AI 规模化落地过程中普遍存在的运营管理难题，科大讯飞 7 月 19 日正式推出星火 Token Factory，通过统一接入、智能路由、全链路治理与成本优化能力，为企业构建面向未来的大模型基础设施底座。 企业往往需要同时接入多个模型服务，支撑代码助手、智能客服、知识问答、内容生成、文档处理等不同业务场景。随着调用规模增长，企业面临的管理压力也在持续加大。 一方面，不同任务复杂度差异显著，但实际应用中往往采用统一模型处理，导致资源利用效率不高，Token 成本持续增长；另一方面，多模型并行运行也对系统稳定性、安全治理以及运营管理提出更高要求。 与此同时，企业 AI 建设正逐步从"模型能力建设"迈向"AI 基础设施建设"阶段。企业关注的重点，不再仅仅是模型本身能力是否足够强大，而是如何让模型能力真正融入业务体系，实现稳定运行、统一治理和持续优化。如何在保障业务效果的同时降低成本、提升稳定性、实现统一管理，正在成为企业推进 AI 规模化应用的重要课题。 基于企业客户的实际需求，科大讯飞推出星火 Token Factory，旨在帮助企业提升大模型应用效率与管理水平，为其构建长期可持续的 AI 能力体系提供支撑。