何恺明团队提出新方法：仅用猫视频训练即可完成 ARC 挑战

如果连看猫片都能学会抽象推理，说明 ARC 这类任务未必需要人工构造的规则数据，视频本身可能就是足够的监督信号。

何恺明团队的新研究显示，模型可以像人一样通过观察日常视频（如猫的录像）来学习抽象推理，并在 ARC（Abstraction and Reasoning Corpus，一套考察抽象推理能力的小样本题目集）挑战上取得进展。这意味着抽象推理可能不需要专门标注的数据，普通视频就能提供训练信号。