Agent 搜索工具 AnySearch 登顶 Product Hunt 周榜
AnySearch 从搜索流程上为 Agent 重构信息获取，通过垂直数据源和智能排序，提升信息质量并节省 Token。
AnySearch 是一款专为 AI Agent 设计的搜索工具，通过智能意图识别和多源交叉过滤，直接从垂直数据源（如代码库、金融数据、学术平台）提供结构化信息。在 300 道题的基准测试中，准确率 76.4%，领先 Brave 等竞品。它还能去重、去噪、自动清洗，减少 Agent 的 Token 消耗。
正文摘录
Agent 专用搜索登顶 Product Hunt，Token 更省搜得更准 本期 Product Hunt 周榜 Top 1 出自中国团队， AnySearch —— 过去一年，PH 榜一的位置被 Agent、AI IDE、大模型轮番占据，几乎没见过搜索类产品的影子。 看了下成绩单，在一项由 Frames、FreshQA、WebwalkerQA 组成 300 道问题的基准测试中，全程采用同一款 LLM 的条件下，AnySearch 以 76.4% 的综合准确率领先 Parallel、Brave Search； 要说作为一个搜索产品，AnySearch 还真有点特别，它不是给人用的，而是给 Agent 用的。 AnySearch 不仅能搜到公开网页信息，还能覆盖高质量的垂直领域数据，专门给 Agent 提供 更实时、准确、可追溯 的结构化信息输入。 更换了 AnySearch 之后，依靠来源去重、优先推送最新资讯，Agent 拿到了靠谱情报，整套交易系统稳了不少。 但 Agent 读取全文的成本太高了，网页里充斥的广告、SEO 垃圾信息，极易造成上下文冗余。 所以对于 AnySearch，咱的期待就是它能不能像官方宣称的一样，通过 20 多个垂类源和多源交叉过滤机制，给 Agent 交付更实时、准确的结构化内容。 AnySearch 的接法很简单，通过 API、MCP 或 Skill 都可以，我这里就直接装的 skill。 我在做一个项目，需要用 Go 实现一个 API 限流器，我不想看教程，给我真实开源项目里的生产级代码。 在使用 AnySearch 之前，我先用 AI 跑了一遍，结果不出所料，人家甩给我几个经典链接，摘了几段核心代码就算敷衍我了…… 这次我选择了 Exa 和 AnySearch 分别执行相同的搜索指令，将搜索结果传递给 Agent 生成报告。