阶跃星辰发布智能体原生操作系统 Step AOS，从模型公司切入终端硬件
阶跃星辰推出智能体原生 OS，打破传统系统三堵墙，让 AI 从访客变为系统原住民。
传统操作系统基于“人点击、机器响应”设计，无法支持自主规划的智能体。阶跃星辰发布全球首个智能体原生操作系统 Step AOS，从底层重构计算、数据与应用资源，让模型能力成为系统原语，并推出首款搭载该系统的手机 STEPX Neo。
正文摘录
但在硬币的另一面，如今绝大多数系统依然死死抱守着 60 年不变的设计原点，即“人点击、机器响应”的逻辑。 智能体要替人做事，需要跨应用调度、跨设备协同、调系统资源、获取权限授权、记上下文……基于旧逻辑诞生的操作系统无法给能自主规划、持续执行的智能体提供足够的生长空间。 7 月 13 日，大模型领域头部玩家阶跃星辰扔出了重磅炸弹，正式发布面向智能体时代的大模型原生 AI 终端品牌 STEPX，并同步推出全球首个智能体原生操作系统 Step AOS（Step Agentic-native OS）。 技术发布中，阶跃星辰还同步推出了基于模型矩阵与 Step AOS 打造的新一代个人智能体阶跃 Amoo，并同场亮相了大模型原生智能体手机 STEPX Neo，宣告构建起“模、软、硬”三位一体的技术闭环。 终端厂商、互联网公司都在做 AI 终端，阶跃则是从模型公司位置切进系统和硬件并率先落地的玩家。 这篇文章我们就是想和大家一起讨论一下，Agent 时代的系统能力，究竟由谁来定义？ 过去 60 年，人机交互从命令行走向图形界面，再到触控与自然语言交互，系统服务的对象始终都是人。 我们说 Agent 在旧系统里跑不动，主要基于三点考虑——它们迎面撞上了传统操作系统中三堵无法逾越的厚墙。 传统 OS 的数据和生态被天然割裂在各层级的应用沙箱、不同的硬件设备以及各自为战的账号体系中。 记忆墙的存在让数据无法流通，Agent 会像患了短期失忆症一样，无法在跨应用、跨端之间形成统一、连贯的长期记忆体系。 设闹钟、找照片、打开设备这类高频操作，要求端侧在百毫秒级完成响应。面对复杂规划、长文本分析和多步骤任务，系统又需要调用云端推理能力，完成更深的判断。 一个聪明的 Agent 决策，既需要端侧毫秒级的即时感知与低延迟响应，又需要云端极深层次的复杂推理与全局规划。