蔚来70万辆旧车同获新版本智能驾驶系统
蔚来自研芯片和编译器，使不同代际70万辆车运行同一套世界模型，实现持续可迭代的智能驾驶系统。
蔚来通过自研芯片、AI编译器和群体智能系统，让2022年的ET7到最新车型共70万辆车跑同一套世界模型。跨硬件平台一致性体验背后，是每周超4000万公里的云端验证。结果：保险赔付降40%，重大事故率随车量增长下降。
正文摘录
说这话的人是 任少卿 ，“21世纪被引次数最多的AI论文”（Nature统计结果）ResNet 核心作者，也是现在 蔚来汽车 的智能驾驶研发的掌舵人。 巧的是，几乎同一时间马斯克在做相同的事：给最早7年前的 HW3 硬件车主更新 FSD V14 Lite（蒸馏版）。 超70万辆车，蔚来和乐道两个品牌，四个平台——Banyan、Cedar、Cedar S、Coconut+——最早能追溯到2022年3月交付的第一批 ET7。 传感器也不一样——NT2 的 3D 毫米波雷达，NT3 的 4D 毫米波雷达；NT2 的 SiPM 激光雷达，Coconut+ 的 SPAD 激光雷达；摄像头 ISP 因芯片不同也有差异。 行业常规做法是：新芯片配新算法，老硬件要么“降级”要么停更。就比如特斯拉 HW3 车主等了一年多终于等到 V14，只不过后面跟了个“Lite”——知识蒸馏压缩出来的小模型。 不管你的车是四年前买的还是昨天提的，不管上面是 Orin 还是神玑——OTA 收到的模型代码一样。 特斯拉能做到的也只是蒸馏出一个规模只有完整版 FSD V14 15% 左右的小模型，这使得 Lite 版本的 FSD V14，在某些场景，尤其是不规则路口、恶劣天气条件下，能力有明显短板。 任少卿的解释是：“不同的摄像头用同一个网络处理，靠神经网络把性能拉平。激光雷达和毫米波雷达是热插拔接口，有就输入，没有也能跑。” 但车企层面，模型不同，需要的 Corner case 也不同；车企内部，不同传感器方案，不同车型，数据可能也不尽相同。 “数据不是零成本拷贝的文件。真正有价值的数据，是针对某一个模型的 Corner case。要找到它，必须让模型在场景里跑起来”—— 蔚来“70万辆车”的真正意义，不仅是销量数字——是蔚来能调度这70万辆车的闲置算力做验证、做筛选。