浪潮信息发布单柜支持4万Agent的液冷整机柜服务器及多模融合API
Agent规模化需要新基础设施，浪潮的产品同时解决了Agent数量和智能协同两大痛点。
浪潮信息推出业界首款CPU原生液冷整机柜服务器，单柜支持4万+Agent协同运行；同时发布多模融合API，让多个大模型共同答题并由评审模型融合答案，在DRACO测试中优于单模型。还推出元脑SD200超节点企业版，降低企业部署门槛。
正文摘录
AI 基础设施的核心任务，已经从支撑大模型推理，转向支撑海量智能体的规模化运行与高质量 Token 的持续生产。 据 IDC 数据，2025 年中国 AI Agent 企业级市场规模约 190 亿元，预计 2025 至 2028 年复合增长率超过 110%。Gartner 的判断更直接，2026 年将有 40% 的企业应用集成任务型 AI Agent。 进入 Agent 阶段，基础设施要支撑的是任务拆解、工具调用、多轮协作和持续运行，这对算力提出了完全不同的要求。 这背后其实是两个方向的能力缺口，一个是海量 Agent 能不能规模化、稳定地运行起来，另一个是多个模型能不能协同工作，让 Agent 变得更聪明。 过去企业部署 AI，大多是接入一两个模型，处理相对独立的任务，调用一次、返回一次，事情就结束了。 一个 Agent 应用要先把任务拆开，再一步步调用工具、来回协作，背后同时运转的可能是一整群 Sub-Agent。 但 Agent 不一样，它要做任务拆解、调用工具、多轮协作、汇总结果，这些整型运算和逻辑推理，运行在 CPU 之上。 而且 Agent 不是跑一次就“下班”，很多 Agent 必须常年在线，运行时间被大幅拉长。 所以在 AI Infra 行业里，算力配比也在发生变化，从过去以 GPU 为中心，走向多元算力系统协同。 浪潮信息副总经理赵帅介绍，国内的 AI 机柜功率今年内就要冲到 300 千瓦，全球部分机柜已经进入兆瓦级。 随着机柜功率不断攀升，散热就成了问题，传统风冷单机柜散热 40 到 50 千瓦的上限早就撑不住了，液冷方案成了必选项。 为了实现 Agent 的规模化运行，浪潮信息发布了业界首款 CPU 原生液冷整机柜服务器。