吴恩达发布开源桌面Agent OpenWorker，可跨工具自主交付工作
吴恩达发布开源桌面Agent，让AI从聊天窗口走向跨工具自主工作，强调用户对模型、数据和操作的控制权。
吴恩达开源桌面Agent项目OpenWorker，可连接25+工具（文件、日历、Slack等），用户仅需描述目标，Agent自主拆解任务并交付可编辑的最终成果。数据默认本地存储，支持更换多种模型。关键操作需用户确认，确保安全。
正文摘录
而是你说一句“帮我准备客户 brief”，它就能跨文件、日历、Slack 这些日常工具自己干活，最后把整理好的文档、写好的消息、更新后的日程交到你手上。 项目名为 OpenWorker ，现已在 GitHub 开源，采用 MIT License。 OpenWorker 主打四件事： 开放 、 本地优先 、 隐私保护 以及 模型无关 。 吴恩达在推上表示，OpenWorker 已经可以在 Mac 上运行，Windows 版本也即将上线。 它不绑定任何特定模型。 你只需带上自己的 API Key，即可接入 GPT 5.6 Sol、Claude Fable、Gemini 3.6，或是通过 Ollama 运行 Kimi、GLM、DeepSeek、Inkling 等开放权重模型。 同时， 你的数据只会保留在你自己的设备上 ，除非你主动选择使用特定的 LLM 服务商或第三方集成功能。 吴恩达在 X 上对它的定位很直接： 这是一个 open-source agent ，不只是和你聊天，而是 deliver finished work。 这次 OpenWorker 开源，某种意义上也把这个判断又往前推了一步：Agent 的下一站，不只在浏览器里，也不只在代码编辑器里，而是在我们的桌面上。 他是 DeepLearning.AI 创始人 、 Coursera 联合创始人 ，也是 斯坦福大学计算机科学系兼职教授 。 次年，他与 Daphne Koller 联合创办了全球知名慕课平台（MOOC） Coursera 。 之前使用大模型，通常需要经历一条漫长的任务链，即先让 AI 分析需求，再让它生成文本，然后自己查找文件、核对数据、调整格式，最后打开 Slack、邮箱或者日历，把结果发出去。 在这个过程中，AI 虽然参与了工作，但我们仍然需要在不同软件之间来回倒腾、收拾残局。