中国移动投资友机技术，押注工业AI计算化基础设施
中国移动投资友机技术，押注工业母机智能化，推动制造业迈向计算化时代。
制造业正从设备联网进入生产系统可计算时代。友机技术专注于让机床成为智能节点，通过实时采集振动、温度等数据并反馈控制，形成工业AI闭环。中国移动战略投资，旨在推动工业互联网向智能网络升级。
正文摘录
但进入 2026 年，一个新的产业趋势正在形成：工业竞争的核心，正在从“设备效率竞争”转向“工业智能基础设施竞争”。 近日，工业智能企业友机技术连续完成 B 轮、C 轮融资，金浦投资、九派资本相继入场，中国移动链长基金战略投资友机技术，成为其重要产业投资方。两年时间内获得财务资本与产业资本的双重认可，也让这家长期深耕工业现场的企业进入行业关注视野。 但如果仅仅将这次投资理解为一次工业 AI 企业融资事件，可能低估了其产业意义。更深层的变化是：制造业正在从“设备联网时代”进入“生产系统可计算时代”。 过去十年，工业数字化主要经历了两个阶段。第一阶段是信息化，通过 ERP、MES 等系统实现企业管理在线化；第二阶段是工业互联网，通过 5G、IoT 实现设备连接。这些技术解决的问题，本质上是让工业“看得见”。 然而，当越来越多设备接入网络后，新的问题出现：数据如何被理解？经验如何被沉淀？生产过程如何自主优化？ 工业 AI 真正的挑战，不是有没有数据，而是能否让机器理解制造过程。这意味着，工业 AI 竞争正在从单纯的模型能力竞争，转向“工业系统理解能力”的竞争。 而工业母机，正在成为这一轮变化的重要入口。长期以来，机床被称为制造业的“工业母机”，承担着加工制造的基础任务。但在 AI 时代，它正在发生一次角色变化。过去，机床是执行者；未来，机床将成为工业智能网络中的数据节点和决策节点。加工过程中的振动、温度、误差、负载变化，都蕴含着制造过程中的核心知识。当这些数据能够被实时采集、理解，并反馈到加工控制环节，机床就不再只是生产设备，而成为具备感知、学习和优化能力的智能系统。 它并不是简单开发一个工业软件应用，而是深入设备端，解决工业 AI 落地过程中最关键的问题——让机器真正理解工业现场。