WAIC 2025：多位AI大咖共议行业趋势与挑战
本文汇总 WAIC 上顶级学者和企业家关于 AI 战略、技术趋势和挑战的发言，值得关注行业前沿思考。
Kimi K3 引发模型领域关注，但 WAIC 上更多行业深层思考同样重要。图灵奖得主、院士及企业领袖围绕 AI 战略、智能体终端结合、AI for Science、数据重要性与 AI 安全等话题发表观点。
正文摘录
Kimi K3 在模型侧搅动风云，而更多来自行业更深处的思考，也在一场场论坛和交流中刷新大家伙的认知。 从 AI 时代国家和企业的核心竞争力，到大模型迈向物理世界、迈向 AGI 所面临的挑战，再到 Coding 之后新的 AI 产品趋势……围绕从技术到产业的方方面面，图灵奖得主、两院院士、AI TOP 研究者和企业、企业家们共聚一堂，精彩发声不断： 图灵奖得主、美国康奈尔大学荣休教授、中国科学院外籍院士 John E. Hopcroft 认为，信息革命将产生极其深远的影响，各国都应针对这种变革制定应对战略。 其中的一大难点是，AI 可能还会持续发生重大变化。Hopcroft 教授提出，因此，一项好的战略必须具备适应变化的韧性。而最能适应变化的战略，就是培养能够探索并且应对全新发展方向的人才。 大会开幕式上，阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇表示，AI 产业下一轮爆发将来自智能体模型与下一代终端产品的结合，智能正走出数字屏幕、进入真实物理世界，将推动产业形成新系统、新载体、新网络三大结构性变化。 上海人工智能实验室主任、首席科学家、清华大学讲席教授的关注点，聚焦在 AI for Science 上： 在 WAIC 现场，上海 AI Lab 也最新发布了书生·端砚科学发现平台，以推动 AI 从理解科学、规划研究，走向真实世界的实验验证和认知迭代。 图灵奖得主、强化学习之父理查德·萨顿（Richard Sutton）在大会开幕式上，围绕智能本质与行业发展瓶颈提出了三个核心观点： 复旦大学浩清特聘教授、复旦大学通用物理智能研究院首任院长苏昊提出，解决大模型幻觉的关键，是物理智能： 中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚强调了“重新认识数据”的重要性。他认为，AI 正来到一个关键的转折点：人工智能将像数学一样成为基础学科，而这个转折的基础，是科学数据。