京东在WAIC展示物理AI全栈能力，从模型到数据采集布局家庭与工业场景
京东在WAIC展示了物理AI从模型、数据到硬件的全链路布局，AI已从数字内容走向工厂、家庭等真实场景。
今年WAIC上，京东发布了JoyAI模型全家桶，涵盖视觉、语音、交互等能力，并推出JoyInside系统赋能智能硬件。同时建设全球最大具身数据采集中心，用60万人参与采集1000万小时真实数据，推动AI从屏幕走向真实世界。
正文摘录
哪怕到了展会第三天，依旧人挤人人人人，火爆热程度堪比上海这两天的天气。（doge） 这边机器人模拟药房 拿药取药 、那边机器人组团开 演奏会 ，还有各种长进真实硬件里的 Agent 和操作系统。 具身智能、世界模型、AI Coding、Token 经济、AI 硬件 ……过去一年最火的技术概念，今年几乎全都被搬到了现场。 如果说去年逛展大家聊得更多的，还是 AI 还能做点啥，那到了今年，一个非常非常非常明显的变化是—— AI 已经从屏幕里走了出来，开始往工厂、家庭、药房、穿戴设备和各种真实生产场景里「疯狂流动」了： 此前，京东就官宣要打造 全球最大的物理世界运营中心 ，没想到这么快就把最新成果搬到了 WAIC 现场—— 首次集体亮相的 JoyAI 全系列大模型、具身数据采集与训练链路，还有以 JoyInside 为底座打造的京东 AI Home，全都来了： 逛完今年的 WAIC，我们会发现 AI 的能力边界，真的开始从数字内容的理解与生成，进一步延伸至物理世界的环境感知、实时决策与具体执行。 而过去停留在屏幕里的智能概念，如今已经开始进入工厂、家庭和各类终端设备，真正参与现实世界的现实运行了。 今年走进 WAIC 主场馆，我们会发现图像、视频、语音、交互、具身等不同方向的模型几乎覆盖了所有热门赛道。 但不得不承认的一点是，在真实的物理环境中，单一模型给出判断，只是整个 AI 任务执行流程的「起点」。 后续的路径规划、设备控制、动作执行与结果反馈，可以说每个环节都直接影响一个任务能否真正形成完整闭环！！ 也正因如此， 物理 AI 对模型能力的要求，也从单项能力的突破进一步延伸至感知、理解、决策、执行的系统协作。 就在今年 WAIC 现场，京东直接端上了一整套面向物理世界的 JoyAI 模型「全家桶」。