EverMind发布三篇论文，给出全栈自进化AI技术方案
EverMind用三篇论文覆盖自进化AI的三大层面，让AI在部署后能自我迭代，性能提升5%-15%。
海外自进化AI团队还停留在单点理论时，中国团队EverMind连续发布三篇论文，从技能、脚手架到模型权重给出完整技术方案。其HarnessBank框架让Agent自主诊断失败并重写逻辑，解决过拟合问题；同时构建技能库与模型训练方法，在多个基准上显著提升性能。
正文摘录
- title: 中国 NeoLab 时刻：EverMind 用 3 篇论文，交出全栈自进化首份答卷 - sourcecompany: 量子位 - bodymarkdown: 当海外 NeoLab 还忙于靠叙事拿下数亿美元融资时，一家中国团队用连续三篇论文，交出了自进化 AI 领域 第一份 全栈答案。 2008 年，陈天桥在盛大集团内部创立该机构，其定位不是做产品、也不追 KPI，就是纯粹地探索技术前沿。 近三年来，盛大 All in AI，在原有风险投资体系基础上，通过内部孵化机制在全球范围内广泛吸引顶尖 AI 人才，陆续孵化出多支专注于不同 AI 方向的研究型团队。 如果说盛大创新院开创了中国企业内研究型组织的先河，那么 EverMind 的出现，则是这一基因在 AI 时代的延续与升华。 也正因如此，这支团队从一开始便选择了一条在商业上看似"最难"、在技术上却"最根本"的路： 放至 2026 年的 AI 版图上，这个模式有了一个更为响亮的名字——NeoLab（新一代 AI 实验室）。 NeoLab 这个词，最早是被用来描述那批从 OpenAI、Google DeepMind、Meta 等顶级 AI 机构出走、押注前沿技术方向独立创业的研究型团队。 比如，前 Salesforce 首席科学家 Richard Socher 与前 Meta FAIR 科学家总监田渊栋联合创立的 Recursive Superintelligence（RSI）。 其在团队不足 30 人、尚无任何产品的情况下，拿到了 6.5 亿美元融资，估值高达 46.5 亿美元，并随即与 AWS 签署了 4.1 亿美元的多年算力合作协议。 DeepMind 的 AlphaGo 之父 David Silver 带着 Ineffable Intelligence 以 51 亿美元估值杀入战局。