LongCat-2.0发布，全球首个基于国产算力的万亿参数模型
国产算力首次跑通万亿参数大模型全链路，且通过市场匿名验证，证明降本增效的可行性。
美团AI团队推出LongCat-2.0，采用自研MoE架构（混合专家模型，将大模型拆分为多个子网络按需激活），总参数1.6万亿但每次推理仅激活约480亿参数。原生支持100万token超长上下文，完全在国产芯片上完成训练和推理。此前以匿名身份'Owl Alpha'在OpenRouter上成为开发者调用量前三的开源模型。
正文摘录
全球首个英伟达含量为0的万亿模型，成了海外开发者的抢手货 模型采用自研 MoE 混合专家架构，总参数达1.6万亿，每 token 激活约48B参数，原生支持1M超长上下文。 从多项专业评测数据来看，LongCat-2.0 在代码、工具调用和多步逻辑推理等任务上具备较强综合性能。 不过，这位倒也不算开发者的“新朋友”，因为人家早就披着马甲“不小心”成为了全球 Agent 开发者的最爱～ 没错，最近在 OpenRouter 上挺火热的 Owl Alpha ，正是 LongCat-2.0（面具版）。 月调用量在 Hermes、Claude Code 和 OpenClaw 分列全球第一、第二和第三位，成为开发者首选的开源模型。 所以说，这位不仅第一个在国产卡上跑通了万亿级训推，还提前通过了市场的真实流量验证？？ 体验方式： https://longcat.chat/platform/product 技术报告： https://longcat.ai/blog/longcat-2.0/ 自己手动拼了一份语料，把几份不同行业的研报、不同领域的几篇论文拼到一起，中英混杂凑了好几万字，be like： 还有被我特意拆分的完整统计报告，LongCat-2.0 也能准确找到，而且感觉速度挺快，就1秒…… 我找了一个开源代码仓库，GitHub上13k star的原版2048，纯 HTML + CSS + JavaScript 架构的项目。 视觉类修改：把整个游戏的配色方案改成赛博朋克风格，要深色背景、霓虹色的方块、发光效果的数字。 功能类修改：把4×4的棋盘改成5×5，同时增加一个计步器显示在棋盘下方，记录玩家一共滑了多少步。 剩下的完全不用我管，LongCat-2.0 自己跑了12分钟，交付了一个完整的结果。