达摩院AI智能体ElementsClaw发现4种新型超导体，仅用28 GPU小时
AI智能体结合大原子模型与语言模型，自动筛选、验证并发现超导材料，命中率提升一个数量级，加速材料科学发现。
阿里达摩院联合人大、中科院发布专攻超导的AI智能体ElementsClaw，用28 GPU小时筛选240万种晶体，预测出6.8万种潜在超导体，并实验验证4种全新结构。AI预测命中率达40%，远超自然界的3%。数据库已开放。
正文摘录
AI 找出 4 种全新超导体，只用 28 个 GPU 时！人类此前完全未知 刚刚，阿里达摩院联合中国人民大学高瓴人工智能学院、中国科学院大学等机构，发布了首个专攻超导材料发现的 AI 智能体 "ElementsClaw" （元素虾）。 只用了 28 个 GPU 小时，ElementsClaw 就给已知的 240 万种稳定晶体统统海选了一遍，预测其中的 6.8 万种可能是超导体。 目前，他们已经把 AI 对这 240 万种材料的预测数据（有没有超导性、结构是什么、临界温度是多少等等）全部开放，欢迎更多研究人员一起来挖矿。 （插播一个直通车： https://science.damo-academy.com//material） 1911 年，昂纳斯这位热衷于当“寒冰射手”的荷兰诺奖得主先是把氦气冻成了液体，再用液氦把水银冻到了 4K（约零下 269℃）附近。 电阻没了意味着什么呢，这么说吧，如果说普通的电线是乡下土路，电子在里面跑会磕磕碰碰、损耗能量，此时的水银就是一条高速公路，电子可以一路狂飙。 有了这种材料，输电时电能几乎不会浪费，还能造出速度极快的磁悬浮列车，应用前景特别广。 最最刺激的是，超导材料还是磁约束核聚变装置托卡马克环的必要组件，人类没准能靠超导实现可控核聚变，直接终结能源问题。 往后这一百多年，大家抱着极高的热情去寻找其他的超导体，就看谁能先找到个常温常压就变身的超绝材料了。 到现在，国际主流的超导体数据库 SuperCon 就收录了 2000 多种具有超导性的材料，而温度能到几十 K（其实这也是零下 200 多度了）的可能只有几十种。 难怪当 2023 年韩国团队宣称做出“室温超导体”LK-99 时（事后证明是个大乌龙），从顶尖实验室到民科，全球无数人都掏出了自己的 “炼丹炉”。