远景乌兰察布基地投产全球最大AI算力超级单体，规划支持百万卡集群
AI算力集群迈入吉瓦级后，能源成为核心瓶颈；远景用绿电直连、储能和高效供电方案，把波动新能源转化为稳定算力能源。
远景科技在乌兰察布投产全球最大的AI算力超级单体，建筑面积超12万平方米，规划容量2GW，支持百万卡并行。随着AI集群从万卡迈向百万卡，功耗升至吉瓦级，电力从后台配套变成算力扩张的前置条件。远景通过自建风电场和专线直供绿电，结合储能与直流供电方案，优化从发电到散热的全链路，同等面积算力输出可达传统数据中心的10倍。
正文摘录
8月6日，远景科技集团在这里宣布 「远景乌兰察布星河基地」 正式投产，园区内全球最大的 AI 算力超级单体同步亮相。 这座超级单体建筑面积超过 12 万平方米，相当于 20 个标准足球场，其所在的星河基地总规划容量达到 2GW，规划支持百万卡并行和百万 P 级算力。 当时，AI 行业的注意力更多集中在模型参数、GPU 数量和单卡算力上。如今，单个集群正在从万卡迈向十万卡、百万卡，IT 负荷也从兆瓦级走向百兆瓦乃至 GW 级。 电从哪里来、能不能稳定供应；数十万张芯片瞬间拉升负荷时，供电系统能不能接得住；更高的功率密度带来的热量，又能不能及时带走。 而这也带来了一个有意思的问题：做 AI 数据中心的，过去通常是电信运营商、专业数据中心开发商和互联网大厂。 随着单个集群的规模从万卡迈向十万卡、百万卡，功耗也从兆瓦级跳到吉瓦级。一座大型 AI 数据中心的用电量，已经接近一座中型城市。 电力正在从后台配套，变成决定算力扩张速度的前台变量、变成能不能持续扩张的前置条件。 英伟达 CEO 黄仁勋曾把 AI 拆解成五层：能源、芯片、基础设施、模型和应用。能源被放在最底层，因为没有它，后面几层都无从谈起。 全球数据中心持续扩张，规模已达 32 吉瓦，但输电线路、变电站和电源设施的建设周期，通常远长于服务器的采购和数据中心土建周期。 一旦任务被迫中断，重新加载检查点、恢复集群同步状态，本身就是额外的时间和计算成本。 数万张甚至更多芯片同步启动、训练阶段切换以及推理请求的实时变化，都会让负荷快速波动。 AIDC 的规模来到 GW 级之后，普通意义上的「不断电」已经不足以满足数据中心的需要，必须要有一套可以同时处理容量、稳定性、动态响应和效率的能源系统。 过去，能源企业更多向数据中心提供电力或单一设备；