用 Codex 保持上下文以管理复杂长期项目
一篇实用指南，演示如何通过上下文管理让 Codex 胜任复杂、多轮交互的编程工作。
Jason Liu 展示了如何利用 OpenAI 的 Codex（一个能理解自然语言并生成代码的 AI 模型）来保存对话上下文、管理多步骤任务，让工作不再局限于单个 prompt。这为需要长时间持续协作的编程任务提供了实用思路。
正文摘录
June 22, 2026 [AI 应用落地](https://openai.com/news/ai-adoption/) Codex-maxxing 长时间运行工作 Codex 如何帮助工作超出单次提示的范围 [阅读指南（在新窗口打开）](https://cdn.openai.com/pdf/8a9f00cf-d379-4e20-b06f-dd7ba5196a11/OAIWhitePaperCodex-maxxing26.pdf)[联系销售](https://openai.com/contact-sales/) 加载中… 分享 各类组织越来越多地使用 AI 来支持超出单次提示范围的工作。在这份白皮书中，Jason Liu 分享了将 Codex 用作持久性工作区的实用策略——保持上下文、管理复杂工作流，并帮助在长期项目中维持进展。 了解如何将宏大目标分解为可验证的步骤，保持工作流的连续性，以及判断何时将执行委托给 Codex、何时人工监督最有价值。 [在此阅读完整指南 （在新窗口打开）](https://cdn.openai.com/pdf/8a9f00cf-d379-4e20-b06f-dd7ba5196a11/OAIWhitePaperCodex-maxxing26.pdf) 。