Fyxer 用 OpenAI 模型构建 AI 行政助理，草稿采纳率 53%
Fyxer 把邮件处理拆成 30–50 个专精小模型，用 OpenAI 模型加 50 万小时助理经验，做出能按用户语气回信的 AI 行政助理。
Fyxer 把 OpenAI 模型与超过 50 万小时的行政助理（EA，executive assistant）工作流、真实用户反馈结合起来，按每个人自己的语气起草邮件回复。其 AI 生成的草稿有 53% 被用户原样接受，90 天后的用户留存率为 90%。
正文摘录
2026 年 8 月 13 日 初创公司 Fyxer 如何打造人们信任的 AI 行政助理 Fyxer 将 OpenAI 模型与 50 万小时以上的行政助理工作流和真实用户反馈相结合，以每个人的语气起草回复。 [开始构建](https://openai.com/startups/) 公司规模：初创公司 地区：欧洲与英国 行业：科技 产品：API 90% 90 天后的用户留存率 53% AI 生成的草稿被原样接受的比例 加载中… 分享 对许多专业人士来说，工作意味着要跨收件箱、会议、消息和应用追踪各种对话与承诺。如果没有扎实的上下文，这些承诺就可能被遗漏，进而损害项目和人际关系。 Fyxer 打造了一款 AI 行政助理，能在工作跨工具流转时持续跟进脉络。它把最新的 OpenAI 模型与 50 万小时以上的行政助理工作流相结合，将工作分配给数十个专门模型，并通过真实用户反馈不断改进。 电子邮件是最能看清其效果的地方之一。两个人可能收到同一封邮件，却需要完全不同的回复，取决于彼此关系、之前发生过什么，以及各自想达成什么。这让一个看似简单的任务对 AI 来说异常困难。 “有一个概念叫莫拉维克悖论（Moravec's paradox），”Fyxer 联合创始人 Archie Hollingsworth 解释道。“人类觉得容易的事，对计算机来说很难；计算机觉得容易的事，对人类来说很难。”Fyxer 通过学习每个用户的工作方式来应对这种复杂性，从而能像一个早已知道什么重要的助理那样作出回应。 前沿 OpenAI 模型支撑着这一体验的关键环节，从理解邮件、找到合适的上下文，到生成草稿。Fyxer 选择 OpenAI，是因为其模型在 Fyxer 的内部基准测试中表现最佳，在语气与意图这类主观任务上提供了强大的微调能力，并通过白板讨论和技术协作提供了亲力亲为的工程支持。