OpenAI 为 ChatGPT 管理后台加入分析功能，串联使用量与业务价值
OpenAI 给企业管理员一套把 AI 使用量、花费和具体任务对上的分析面板，用来判断钱花在哪、该给谁做培训、下一步投什么。
OpenAI 在 ChatGPT 管理后台（Admin Console）上线分析工具，把 ChatGPT Work 和 Codex 的使用量、花费、任务类型和结果指标放在一起看。管理员可以按群组筛选，查看哪些团队用量低、花费用在哪些任务上，以及某个任务是该用更快的模型还是更强的推理。
正文摘录
2026 年 9 月 16 日 [产品](https://openai.com/news/product-releases/) 如何将 AI 使用情况与业务价值挂钩 了解团队如何使用 ChatGPT Work 和 Codex,看清支出背后发生了什么工作,并把它与可衡量的成果连起来。 Loading… 分享 随着越来越多的团队使用 AI,管理员和业务负责人需要弄清楚:价值在哪里产生,下一步该往哪里投。用量和支出只讲了故事的一半,管理员还需要看到人们用 AI 做什么、AI 帮他们完成了什么。 ChatGPT Admin Console 里的 Analytics 把 ChatGPT Work 和 Codex 的用量数据、成本数据、任务洞察和成果指标汇总到一起。credits(OpenAI 的用量额度单位)首次出现时值得留意:它直接对应你的账面支出。 下面是管理员可以怎样用这些工具了解采用情况、支持团队,并评估业务价值。 了解 AI 的使用与支出 用量分析能显示采用率在哪里增长、支出集中在哪些环节,帮助管理员聚焦支持工作、审查成本、评估容量申请。 Usage 视图把 ChatGPT Work 和 Codex 的活跃用户、credits 和 token 用量汇总在一起。例如,按群组或用户筛选可以暴露采用率偏低的环节,让管理员有理由与团队负责人一起复盘入门工作流和培训需求。 ![Usage 概览展示 ChatGPT Work 和 Codex 的活跃用户与额度趋势。