天体物理学家如何使用 Codex 帮助模拟黑洞
一位天体物理学家用 Codex 写代码模拟黑洞，展示了 AI 如何加速前沿科学研究。
天体物理学家 Chi-kwan Chan 利用 OpenAI 的 Codex（一个将自然语言转化为代码的 AI 模型）构建黑洞模拟，从而帮助科学家研究极端物理环境并检验爱因斯坦的广义相对论。
正文摘录
June 11, 2026 Applied AI 天体物理学家如何使用 Codex 帮助模拟黑洞 Codex 帮助 Chi-kwan Chan 优化并测试模拟黑洞周围电子与离子运动的算法。 加载中… Share 黑洞周围的引力极端到，一旦物质靠得足够近，连光都无法逃脱。像 Chi-kwan Chan 这样的天体物理学家通过计算机模拟和观测来研究黑洞，但当前的算法和计算能力限制了这些模拟的真实程度。 借助 Codex，亚利桑那大学和 Steward 天文台的研究员 Chan 正在解决这个问题。 他说，黑洞是检验爱因斯坦广义相对论的最佳场所之一。广义相对论目前是我们对引力的最佳解释：引力不是一种将物体拉在一起的力，而是质量与能量弯曲时空结构的结果。 Chan 是国际事件视界望远镜（Event Horizon Telescope，EHT）合作组的成员，该团队于 2019 年发布了首张黑洞图像。目前团队正在收集观测数据，目标是用 M87 星系中心的超大质量黑洞制作首段黑洞视频。 但将观测转化为科学理解需要海量数据处理、大规模计算工作流，以及能够模拟宇宙中最极端物理过程的模拟程序。 由于光无法逃出黑洞，科学家转而研究其周围被称为“事件视界”（event horizon）的区域——这是一个物质无法返回的边界。“这是不归面，”Chan 说。刚好在这个边界外旋转的物质会发出光，天体物理学家可以观测、测量并模拟这些光。 EHT 于 2019 年发布的图像显示，黑洞的阴影嵌在事件视界附近发光的等离子体中。Chan 协助开发了团队用于解释观测结果的模拟与计算工具。此后，随着团队从静态图像转向视频，Chan 和同事们持续改进仪器与观测能力。 一段由超级计算机模拟生成的短视频，展示了银河系中心黑洞周围等离子体的运动。