ICML 2026论文揭示：开放模型成AI研究核心基础设施
开放模型已成为AI科研的基础设施——今年ICML约2000篇论文使用NVIDIA GPU，145篇基于Nemotron，推动机器人、生命科学等前沿突破。
每年ICML大会看AI研究风向。今年大量论文依赖开放模型（开源权重和数据集）快速做实验，比如用NVIDIA的Nemotron和Cosmos训练机器人或预测蛋白质，说明开放基础设施正成为科研标配。
正文摘录
开放模型如何推动 AI 研究 每年，国际机器学习大会 (ICML) 都会揭示数千名 AI 研究者将他们的工作投向何处。 今年被接收的论文揭示了一个清晰的方向：开放 [前沿模型](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/frontier-models/) 和开放 [AI 基础设施](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/ai-infrastructure/) 已成为现代 AI 科学得以开展的基础。 NVIDIA 在 ICML 2026 上有 74 篇论文被接收。大约 2000 篇被接收论文引用了 NVIDIA GPU，145 篇引用了 [NVIDIA Nemotron](https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/)——一个包含开放数据集的开放模型系列——作为新研究的基础。另有数百篇论文基于 NVIDIA [Cosmos](https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/) 、NVIDIA [Isaac GR00T](https://developer.nvidia.com/isaac/gr00t) 、[BioNeMo](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-bionemo-agent-toolkit-giving-ai-agents-the-tools-to-accelerate-scientific-discovery) 及其他 NVIDIA 开放模型系列，涵盖物理 AI、机器人、自动驾驶和生物医学研究。