企业如何构建可信赖的专用AI代理
NVIDIA 指出企业AI焦点从通用模型转向专用代理，强调构建可信、适配工作流的AI系统。
企业正从试用通用AI转向构建专用AI代理——能推理、调用工具的多模型系统，以匹配实际工作流程。NVIDIA 介绍了可信赖的构建实践。
正文摘录
企业如何构建可信任的专用 AI 企业正在询问如何构建与自身工作流实际运行方式相匹配的 [专用 AI](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/specialized-ai/)。 企业 AI 的第一波浪潮是关于接入。企业尝试了新的前沿模型和开源模型，开展试点项目，探索 AI 如何提供帮助。 如今，专用智能体——能够推理、使用工具、甚至处理最复杂工作流的 [模型系统](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/multi-agent-systems/)——将更有用的 AI 交到了最了解业务的人手中。 智能体已经在帮助生命科学研究人员加速药物发现，帮助安全团队在更多上下文背景下调查漏洞，帮助运营团队无缝协调供应链。 为了利用这些专用智能体，企业正在使用一套可以适配并拥有的基础：这套基础建立在可定制模型、连接现有系统的工具，以及让智能体安全大规模运行的 infrastructure 之上。 NVIDIA Agent Toolkit —— 包含模型、工具、技能和安全运行时 —— 提供了一个开放、模块化的基础，用于构建更安全、更快、成本更低的企业级数字 AI 同事，企业和开发者可以定制、专用化、控制并信任它们。 专用 AI 同事的构建模块 构建安全、专用的 AI 智能体需要： - 模型：提供推理基础。 - 工具与技能：将智能体连接到完成任务所需的具体操作和领域专业知识。 - 运行时支持：帮助智能体执行工作流。 NVIDIA Agent Toolkit 包含三者： - [NVIDIA Nemotron](https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/) 开源模型让团队能够灵活地定制、评估和部署符合自身需求的智能体。