NVIDIA Nemotron开放模型助力企业和国家构建可信可控AI
NVIDIA通过Nemotron开源模型，让企业无需依赖第三方即可定制可信AI，实现从使用AI到拥有AI的转变。
企业AI竞争的关键不在于选哪个模型，而在于如何定制。NVIDIA Nemotron等开放模型让企业能完全掌控AI——审查训练过程、用自有数据微调、部署私有化，解决医疗、法律等场景的准确性和信任问题。Abridge、Glean等公司已基于Nemotron构建专业模型，实现更低延迟和更高精度。
正文摘录
编者注：本文是 [Nemotron Labs](https://blogs.nvidia.com/blog/tag/nemotron-labs/) 博客系列的一部分，探讨最新的开放模型、数据集和训练技术如何帮助企业在 NVIDIA 平台上构建专业 AI 系统与应用。每篇文章将重点介绍如何利用开放栈在生产中交付实际价值——从透明的研究副驾到可扩展的 AI 智能体。 企业有大量强大的模型可供选择。真正的考验在于企业构建的 AI 是否独特地满足了业务需求：改进工作流、利用领域知识，并超越准确性和信任的标准。 竞争性的 AI 优势越来越来自于组织如何使用已有模型进行构建，而非选择了哪个模型。 像 [NVIDIA Nemotron](https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/) 这样的开放模型专为定制而生——帮助企业和国家构建可控、可信且量身定制的 AI。 从使用 AI 到拥有智能 [专业 AI](https://www.nvidia.com/en-us/glossary/specialized-ai/)（如自主智能体与应用）是由定制化的开放模型构建的。这些智能体被设计用于出色地完成特定任务，因为所使用的模型基于专有知识进行调优，并针对实际业务成果进行评估。 这需要能够访问模型本身。闭源模型推动了可能性的边界，持续推高通用智能的前沿，但也为企业检查、调优和改进设置了天花板。开放模型消除了这一障碍——提供完全的拥有权和控制权。