NVIDIA 推出新商业模式，与资本合作加速 AI 算力基础设施部署
NVIDIA 通过收入分成模式让 AI 云公司更容易获取大规模 GPU 算力，加速 AI 工厂建设并转化为持续收入。
随着 AI 从模型开发转向大规模生产推理，计算需求激增且转向持续运转的 AI 工厂。NVIDIA 推出新商业模式：与资本伙伴合作，通过收入分成和信用支持，让 AI 云公司（如 Sharon AI、Firmus）获得上万块 GPU 的大规模算力，快速建设 AI 工厂。这为初创公司、模型构建者等提供更快、更灵活的算力获取途径，同时为 NVIDIA 创造稳定、按使用量付费的收入来源。
正文摘录
NVIDIA 解锁大规模 AI 计算，邀请资本合作伙伴助力 AI 基础设施扩建 随着 AI 从模型开发转向生产推理，计算需求正在加速，并逐渐转向持续运行、大规模生成 token 的 AI 工厂。这种转变需要能够快速上线、保持高利用率、并支撑 token 规模 AI 服务经济性的大规模多租户加速计算能力。 新兴 AI 公司历来难以获得资本密集型基础设施，即便是长期承诺也不足以解锁计算融资。 为解决这一问题，NVIDIA 推出了一种新商业模式，向快速增长的 AI 生态系统（包括初创公司、模型构建者、企业、研究机构和区域性 AI 玩家）开放计算访问。这些 AI 云可以通过收入分成和信用支持模式获取大规模 NVIDIA 基础设施，同时保持经济一致性。 通过这种与 NVIDIA 的新模式，AI 云公司将销售通过 NVIDIA DSX AI 工厂交付的云服务，这些工厂大规模生产 token。这将加速客户对 NVIDIA 平台的采用，同时为云公司提供一条资本高效的扩展路径，并为 NVIDIA 带来新的、与使用量挂钩的经常性收入流。 对于模型构建者、推理提供商、Agent 平台和扩展 AI 的企业而言，这意味着可以更快地获得全栈加速计算，无需等待选址、电力采购、施工和硬件部署。 NVIDIA AI 工厂容量围绕需求构建 该计划已初具规模，AI 云公司正在建设 DSX AI 工厂，以服务跨区域的客户和工作负载。 Sharon AI 和 Firmus 是首批与 NVIDIA 合作采用这种新商业模式的公司之一。 Sharon AI 将部署多达 40,000 块 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU。