NAIRR 科学计划借助 NVIDIA AI 基础设施重塑科研
NVIDIA 为 NAIRR 试点提供云基础设施，支撑 700+ 科研项目，展现 AI 与政府合作推动科学突破的路径。
美国国家科学基金会的 NAIRR 试点项目（国家人工智能研究资源）运行两年来，已支持超 700 个科研项目，涵盖蛋白质预测与传染病防控。NVIDIA 提供云计算资源，让研究人员专用访问其 AI 基础设施，加速科学发现。
正文摘录
在过去的两年中，美国国家科学基金会的 [国家人工智能研究资源（NAIRR）试点计划](https://blogs.nvidia.com/blog/national-ai-research-resource-pilot/) 推动了全美超过 700 个项目的创新研究——涵盖蛋白质预测和传染病爆发管理。 NVIDIA 通过一个基于云的资源为 NAIRR 试点做出了贡献，该资源允许研究人员专用至少 4 个 [NVIDIA DGX](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/) 节点至少一个月。NVIDIA 还提供了技术支持，帮助研究人员在整个项目期间完成集成和辅助工作。 借助 NVIDIA 的 AI 基础设施支持和提供专用资源的 DGX 参考架构，研究人员缩短了工作流时间线，并发现了将重塑和推动医疗、农业、能源等行业发展的突破性技术。 通过 NAIRR 在全国范围内进行科学探索和发现的潜力是无限的。下面了解几个 NAIRR 项目。 使用 Polymathic AI 的 Well 数据集进行物理仿真 从仿真到现实的工作流在各行各业越来越常见，作为一种更安全、更具成本效益的部署方法。 Polymathic AI —— 一个由来自 Flatiron Institute、剑桥大学和劳伦斯伯克利国家实验室的国际科学家组成的联盟 —— 借助 [NVIDIA GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/solutions/accelerated-computing/) 和 [NVIDIA NVLink 互连技术](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/)，通过其名为“Well”的大规模数据集，正在强化物理流体类仿真。