NVIDIA 发布新 AI 软件，加速材料模拟与暗物质搜索
NVIDIA 发布多款新 AI 软件，将模拟与实验科学的速度提升至新水平。
NVIDIA 在 ISC 大会上推出了 DAQIRI 库和 ALCHEMI NIM 微服务（一种基于微服务的 AI 推理框架），以及即将发布的 cuPhoton 参考代码。这些工具利用 AI 加速化学、材料发现乃至暗物质搜索等科学计算任务。
正文摘录
在 本周于汉堡举办的 ISC 会议上，NVIDIA 推出了一系列新软件，用于加速 AI 在科学领域的应用——从化学、材料发现到暗物质搜寻。 NVIDIA DAQIRI 库、新的 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服务（以及即将推出的 NVIDIA cuPhoton 参考代码）将以前在 CPU 上需要数小时或数天的工作转化为实时的 GPU 加速流水线。 这些是 [NVIDIA CUDA-X](https://www.nvidia.com/en-us/technologies/cuda-x/) 的一部分，这是一套工具和库的集合，可以在包括 AI 和高性能计算在内的应用领域提供大幅提升的性能。 这些性能提升巨大且具有实际影响力。在各个学科中，科学家们正利用 AI 和加速计算，以前所未有的速度从仪器和巡天调查中生成数据并获得洞察。 例如，在 NVIDIA GB200 NVL72 系统上运行时，cuPhoton 加速了来自天文台和望远镜的 FITS 数据（天文学标准文件格式）的加载、读取、处理和分析。在早期访问阶段，cuPhoton 将 Rubin 天文台 Legacy Survey of Space and Time (LSST) 收集的 FITS 图像加载和读取速度提升了 14,900 倍。它还使使用 32 个 NVIDIA Grace Blackwell 超级芯片的信号处理和分析速度提升了高达 8,400 倍。 最终，这意味着可以从 LSST 相机（[有史以来最大的数码相机](https://rubinobservatory.org/explore/how-rubin-works/technology/camera)，用于拍摄数十亿个遥远星系以及更近的、反射光线较少的暗淡天体）中更快地获得洞察。