研究：将AI代理称为“员工”使人类纠错率下降18%
把AI代理当“同事”会让人放松警惕，反而干得更差——研究揭示了人性弱点对AI协作的隐性影响。
波士顿大学研究发现，当AI工具被称为“AI员工”而非“聊天机器人”时，人类发现的错误减少18%。这是因为人类会因此觉得自己责任减轻，更倾向将问题推给上级。专家警告，这种命名方式不仅降低工作效率，还可能在高风险领域（如医疗、军事）成为推卸责任的借口。AI应设计为增强人类能力，而非替代人类。
正文摘录
AI 智能体不是你的“同事” 本文原载于我们的每周 AI 通讯《The Algorithm》。如果想第一时间在收件箱里收到此类文章，请 [在此订阅](https://forms.technologyreview.com/newsletters/ai-demystified-the-algorithm/)。 想象一下，你上班时得知将有一位新下属向你汇报。这位员工不是人，而是一个 AI 工具——但你的公司却给它起名叫 Alex，一个拥有职位和明确职责的“员工”。你觉得你和 Alex 合作得会怎么样？ 如果你和波士顿大学商学院教授 Emma Wiles 最近研究过的那些管理者差不多，那么把 Alex 当作“同事”而不是软件工具，会导致你的工作表现更差。Wiles [发现](https://hbr.org/2026/05/research-why-you-shouldnt-treat-ai-agents-like-employees)，当工作成果被标明来自一个智能型“AI 员工”（agentic AI agent，即能够自主执行任务循环直到达成目标的 AI 系统）而非一个聊天机器人时，人们少发现了 18% 的错误。事实证明，名字叫什么很重要，而且非常重要。 这是硅谷正把我们推向的未来令人警醒的一瞥。去年英伟达 CEO 黄仁勋 [谈到](https://fortune.com/2025/10/20/jensen-huang-nvidia-ai-future-workforce-digital-humans-hiring-onboarding-orientation/) 了“数字人类”的职场。自四月以来，Microsoft、OpenAI、Anthropic 和 Google 都发布了面向管理 AI 智能体团队的新工具，其中许多被明确宣传为拥有真实人类灵活性和认知能力的数字同事。