梅西百货“AI优先”重塑零售决策流程
梅西百货将AI视为操作系统，而非附加功能，通过重新设计决策流程，让整条业务链更快响应客户行为。
人工智能正以消费者不易察觉的方式重塑零售：商品如何出现在搜索结果、库存如何流转、工程师如何加速代码发布、商家如何实时响应客户行为。梅西百货采用“AI优先”策略，不是给现有系统叠加AI，而是重新设计决策方式，让智能直接嵌入搜索、推荐、运营计划和软件开发各环节。该公司工程总监表示，关键在于压缩“信号到行动”的延迟，实现更快速、更个性化的体验。
正文摘录
人工智能正在迅速重塑零售业，但方式可能并非消费者立即能察觉。最重大的变革或许不是花哨的虚拟试穿或聊天机器人购物助手，而是幕后决策方式的改变：产品如何在搜索结果中浮现，库存如何在供应链中流动，工程师如何更快交付代码，以及零售商如何实时响应客户行为。当传统零售商在碎片化且竞争白热化的格局中摸索前行时，AI 正成为一种运营理念。 在 Macy’s，这种理念常被高级工程总监 Murali Murugan 定义为“AI 优先”方法。“AI 优先并非在现有系统上叠加智能，”Murugan 说，“而是重新设计决策方式，让业务运转更快，让每个体验默认就更加贴合需求。”Macy’s 并非将 AI 叠加到现有工作流程上，而是将智能直接嵌入到个性化、搜索、运营规划以及软件开发本身的系统中。 该公司的策略反映了零售业正在发生的更大转变：从孤立的 AI 试点转向集成系统，正如 Murugan 所言，旨在压缩“信号与行动之间的差距”。早期工作聚焦在搜索推荐和客户互动等狭窄但高影响力的用例上，这些领域在转化率提升和摩擦减少方面的可观收益迅速积累起内部动力。“一旦我们取得了快速胜利，规模化就成了业务决策，而不再是一个技术争论，”他说。 这种势头如今正通过 Ask Macy’s 等工具延伸到对话式商务领域。Ask Macy’s 是一款 AI 驱动的购物助手，其设计更像是一位私人造型师，而非传统搜索栏。无论是为毕业舞会、度假还是最后一刻的活动，客户都可以用对话方式描述需求，系统会根据过往购买记录、偏好和上下文生成精选推荐。 不过，该公司仍将 AI 视作一个增强人类判断的无形层，而非替代品。长期愿景是让零售体验更加无缝、自适应和个性化，由客户可能从未注意到的系统驱动。