AI 加速运营卓越，但基础流程管理仍是关键
AI 并非替代流程卓越，而是需要建立在现有流程管理基础上才能发挥最大效用。
精益六西格玛和业务流程管理等传统方法强调数据驱动与问责制，如今公司正将 AI 嵌入这些体系。研究显示，88% 的企业领导者计划增加 AI 流程工具投入，但现有流程成熟度才是 AI 发挥价值的前提。
正文摘录
精益六西格玛 (Lean Six Sigma) 和业务流程管理 (BPM, business process management) 等框架之所以最初获得关注，是因为它们承诺在混乱中带来清晰——用结构化方式让杂乱无章的运营变得有序。精益六西格玛强调统计严谨性和质量控制；BPM 则绘制了跨部门工作流如何流动的端到端地图。两者都提供了一种可重复的方法，将测量、分析和问责的习惯嵌入到日常公司文化中。 [](https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/07/MITTR-InsightsTPreportJune26-Achieving-operational-excellence-with-AI.pdf) [下载报告](https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2026/07/MITTR-InsightsTPreportJune26-Achieving-operational-excellence-with-AI.pdf) 但如今，随着企业试图将 AI 嵌入到已有的流程卓越方法论中，那些经过时间检验的作战手册正在演变。据估计，AI 驱动的流程优化市场在未来十年内有望超过 1130 亿美元。在一项研究中，高达 88% 的业务领导者预计未来 12 到 18 个月内将增加对 AI 注入的流程智能 (process intelligence) 的投资。