Connect the dots: 在 Studio 中使用内置和自定义 MCPs 构建
Mistral AI 在 Studio 中新增了内置和自定义 MCPs 支持，简化企业数据与 AI 应用的连接，并提供人工审批等安全控制，值得关注其对生产级部署的实用价值。
通过可重用连接器、直接工具调用和人工审批控制，将企业数据安全地接入 AI 应用。Mistral AI 的 Studio 现在支持内置和自定义 MCPs（模型上下文协议，一种标准化数据连接方式），让开发者更轻松地集成企业系统，同时保持对数据流的管控。
正文摘录
串联一切：在 Studio 中使用内置及自定义 MCP 构建应用 2026 年 5 月 22 日 作者：Mistral AI [返回博客](https://mistral.ai/news/) 阅读时间 4 分钟 分享此文章 复制到剪贴板 已复制 今天，我们在 Studio 中发布 Connectors（连接器），以帮助开发者构建高度定制化、基于企业数据的 AI 应用。所有内置连接器以及自定义 MCP（模型上下文协议，一种让工具与模型交互的协议）现在均可通过 API/SDK 使用，并与所有模型和 Agent 调用配合。 我们还引入了直接工具调用（Direct Tool Calling），让开发者精确控制工具的调用方式和时机，无需因身份验证障碍而影响测试和迭代。此外，您现在可以实现人机协同审批流程（Human-in-the-loop Approval），在工具执行前进行安全审查和确认，兼顾灵活性与治理。 - 通过编程方式创建、修改、列出和删除您的连接器，同时列出其工具并直接运行它们。 - 所有连接器集中注册，可在 Mistral 各应用中使用：LeChat 和 AI Studio（Vibe 即将支持）。 - 通过 Conversation API、Completions API 和 Agent SDK 使用，可促进复杂工作流以及与 CRM、知识库、生产力工具等企业系统的集成。 集成存在于平台中，而非代码中 构建企业级 AI Agent 正变得越来越容易。更难的部分是 Agent 周围的一切：查找正确的 API 文档、编写和维护工具函数、构建集成、设置 OAuth、处理令牌刷新、调试分页断裂等边界情况。 因此，团队不断重建相同的集成层。即使在同一家公司内，类似的集成也经常以任意代码多次实现，导致安全风险、流量可观测性缺失以及重复工作。