Mistral AI 推出 OCR 4，支持 170 种语言与自部署
Mistral OCR 4 是一款可本地部署、覆盖 170 种语言的企业文档 AI，解决了多语言文档处理的准确性和隐私问题。
Mistral AI 发布 OCR 4——一款企业级文档 AI 工具，支持 170 种语言、边界框（标识文档中文字区域的框）和自托管部署，适合处理多语言、高隐私需求的文档场景。
正文摘录
介绍 OCR 4 2026年6月23日 作者: Mistral AI [返回博客](https://mistral.ai/news/) 10分钟阅读 分享此文章 复制到剪贴板 已复制 标题 副标题 文字 图片  表格 今天，我们发布 Mistral OCR 4，它在提取文本的同时支持边界框（bounding boxes）、块分类（block classification）和行内置信度分数（inline confidence scores）。该模型支持 10 个语系的 170 种语言，可在单个容器中运行以实现完全自托管部署，并可作为企业搜索、RAG 和领域特定检索管道的摄取组件。OCR 4 是一个小型、专注于特定任务的模型，本文将介绍其新功能、公开与内部基准测试的表现、这些基准测试的已知局限，以及何时使用模型 API 与 Document AI 的指导建议。 亮点 - 突破性性能。独立标注人员对 OCR 4 的偏好超过了所有被测的主流 OCR 和文档 AI 系统，胜率平均为 72%，在 OlmOCRBench 上获得了最高总分（85.20）。详见下方基准测试部分的方法论与已知评分局限。 - 不仅仅是文本，还有分割。除了提取的文本，OCR 4 还返回边界框、带类型的块分类（标题、表格、公式、签名等）以及行内置信度分数。边界框是我们最常被要求的能力，它可将文本定位以实现上下文高亮和可靠的数据管道。同时，块类型和置信度分数支持基于来源的引用、编辑和人在回路验证。 - 与 Mistral Search Toolkit（公开预览版）集成。