Mistral AI 开源 Leanstral 1.5，在形式化证明基准上取得新 SOTA
Leanstral 1.5 证明轻量模型也能在形式化证明领域实现顶尖性能，并实际发现开源软件漏洞。
Leanstral 1.5 是一个仅 6B 参数的开源模型，在 miniF2F、PutnamBench 等数学证明测试中达到或接近最高水平，并能在真实代码仓库中发现漏洞。模型已通过 Apache-2.0 许可证发布，可在 Hugging Face 和免费 API 使用。
正文摘录
Leanstral 1.5：人人可用的证明充沛 2026 年 7 月 2 日 Mistral AI Leanstral 团队 [返回博客](https://mistral.ai/news/) 6 分钟阅读 分享本文章 复制链接到剪贴板 已复制   思考 摘要 Leanstral 1.5 是一个采用 Apache-2.0 许可、拥有 119B 总参数但仅 6B 活跃参数的免费模型，在形式化验证方面实现了重大的性能提升：饱和了 miniF2F，解决了 587/672 道 PutnamBench 问题，并在 FATE-H（87%）和 FATE-X（34%）上取得了最新的最佳结果。通过中期训练、监督微调和基于 CISPO 的强化学习训练，它在智能体式证明工程和真实代码验证上表现出色，在测试的 57 个仓库中发现了 5 个此前未知的缺陷。完全开源，可通过 Hugging Face 和免费 API 获取，Leanstral 1.5 现在可用于 Lean 4 中的实际证明工程。 自发布以来，Leanstral 为 [Lean 4](https://leanprover.github.io/) 的证明工程提供了一条开放而实用的途径。今天，我们发布 Leanstral 1.5，一个免费、采用 Apache-2.0 许可的模型，总参数 119B，活跃参数仅 6B，带来了性能升级，使形式化验证比以往更强大、更易用。