Data Formulator 0.7：面向企业数据的 AI 驱动分析
微软发布 Data Formulator 0.7，通过 AI 代理简化企业数据分析流程，降低使用门槛。
Data Formulator 0.7 将企业数据引入 AI 就绪工作区，用户可借助 AI 代理进行探索、分析和可视化，将原始数据转化为可操作的洞察。
正文摘录
 概览 - Data Formulator 0.7 是一个开源、AI 驱动的企业数据分析系统，它将数据连接、代理引导的探索和可视化精炼整合在一个共享工作区中。 - 它包含 Data Connectors 功能，支持跨数据库、数据仓库、BI 系统、对象存储和本地文件的受控、可复用连接，从而减少平台团队的集成工作。 - 上下文感知代理（能够理解分析上下文的 AI 代理）帮助用户准备数据、探索分析、生成可视化，并驾驭长时间运行及分支式的分析工作流。 - 交互式多模态界面允许团队在分散的数据源间迭代探索和精炼分析，无需 SQL 或编程专业知识。 企业团队越来越依赖 AI 系统进行数据分析，但企业数据工作流常常分散在不同的存储系统和工具之间。在开始分析之前，团队通常需要建立受控连接、准备元数据、管理权限，并构建跨多个系统组合和重塑数据的工作流。 除了数据连接，分析本身对分析师和领域专家而言仍具挑战性，他们中的许多人缺乏深厚的编码能力。他们经常需要计算新指标、比较不同的数据组织方式、检查中间输出，并根据需求变化精炼可视化。这些工作流难以在隔离的聊天交互中复现，因为后者缺乏对企业数据、工作流历史和可视化上下文的持久访问。 我们的新版本 [Data Formulator 0.7（在新标签页中打开）](https://github.com/microsoft/data-formulator) 旨在应对这些挑战。