Microsoft Research 发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院把生物学世界模型和实验调度框架拼成一个闭环系统，让 AI 提出假设、湿实验验证、结果再喂回下一轮提问。
Microsoft Research 推出 Quine，一个把生物学的多模态世界模型（覆盖基因组、蛋白质、化学、细胞状态与生物成像）与调度推理框架结合的研究系统。它与 Broad Institute 合作筛选能推动肿瘤状态转变的化合物，并在多个湿实验中验证了若干排名靠前的候选。
正文摘录
 概览 - [Quine（在新标签页中打开）](http://microsoft.github.io/quine) 是一项研究计划，目标是构建一个生物学的多模态世界模型，以及一个把模型、科学工具、文献和研究人员连接起来的交互式 harness。 - 我们与 Broad Institute of Harvard and MIT 的研究人员合作，用这套系统对可能驱动治疗性肿瘤状态转变的化合物进行优先级排序，并在多项湿实验（wet lab）assay 中验证了若干排名靠前的候选分子。 - [Quine Fellows 计划（在新标签页中打开）](https://microsoft.github.io/quine/fellowship) 将让一批科学家获得该系统的使用权，加速他们自己的研究，并提供科学反馈。 - Quine 是实验性研究技术，仅供研究使用，不用于临床或医疗用途；其输出可能不完整或不准确，需要由合格研究人员审查，并经过适当的科学与实验验证。