AlphaGo 核心作者：LLM 不具备真正的推理能力
AlphaGo 作者 Graepel 认为 LLM 只有直觉没有搜索，这正是他离开 DeepMind 去造可验证推理系统的原因
AlphaGo 核心作者 Thore Graepel 撰文指出，LLM 本质只运转「系统 1」——快、凭直觉、不审慎；思维链只是把直觉拉长，没有引入独立搜索。他因此离开 DeepMind，想给机器装上真正的推理：像 AlphaGo 的博弈树那样维护一份可更新的认知状态。
正文摘录
.jpg) 2016 年 3 月，首尔四季酒店。 人机大战第二局进行到中途，AlphaGo 把一颗黑子落在了第五线上。现场解说一时语塞，有人怀疑程序出了 bug，因为在职业棋手的常识里，这手棋近乎于白送。  后来的故事大家都知道了。AlphaGo 不仅赢下了那一局，还以 4:1 的总比分击败了李世石。赛后李世石说了一段被反复引用的话：「我原以为 AlphaGo 只是基于概率计算的机器。但看到那一手，我改变了想法。AlphaGo 一定有创造力。」 那就是著名的第 37 手。 十年过去，当年亲手造出 AlphaGo 的人却站出来说了一句：那一手棋所依赖的能力，今天的 AI 恰恰没有。