多智能体系统EmulatRx自主设计临床试验 数周工作压至数分钟
EmulatRx通过多智能体协作，将临床试验设计从数周缩短到几分钟，展示了AI在科研流程中的新角色。
五个AI代理分别扮演项目负责人、临床试验专家、医学信息学专家、临床医生和统计学家，协作设计临床试验方案，将传统数周的工作缩短至几分钟。系统利用真实世界数据，但创造性仍有限。
正文摘录
.jpg) 编辑丨& 如果要开展一项新的临床试验，第一步并不是招募患者，也不是开始治疗，而是设计试验。 这项工作远比想象中复杂。一份完整的临床试验方案往往需要临床医生、医学信息学专家、统计学家以及研究协调员共同参与。对于一项大型临床研究而言，仅方案设计和可行性论证往往就需要数周甚至数个月。 于是，一个新的方向开始出现——Agentic AI（智能体人工智能，能自主规划和执行任务的 AI 系统）。 来自 Weill Cornell Medicine 等机构的研究团队在 Nature Communications 发表研究，他们开发了一套名为 EmulatRx 的多智能体临床试验设计系统，让五个 AI 代理分别扮演项目负责人、临床试验专家、医学信息学专家、临床医生和统计学家，共同完成一项原本需要多个专业团队合作才能完成的工作。 该研究以「 Empowering clinical trial design with agentic intelligence and real-world data 」为题，于 2026 年 7 月 7 日发表。