汇智智能发布三层智能体体系，Hellome 直连 FDE 与客户
汇智智能用「服务层接需求、引擎层干活、算力层省成本」的三层架构，把 AI 交付从项目制变成可复制的规模化生意。
汇智智能把智能体交付拆成三层：Hellome 平台让 FDE（前沿部署工程师，驻场对接客户并负责落地的角色）直接接单并沉淀可复用技能包；Hzhermes 桌面智能体驻留本地电脑，直接操作办公软件完成跨应用流程；词元工场聚合 200 多个大模型，按任务复杂度做智能路由以压低推理成本。
正文摘录
.png) 服务层承接需求、引擎层完成任务、算力层压低成本的分层设计 让一份 AI 周报真正出现在领导的邮箱里，中间隔着多少环节？先要弄清楚汇报什么，再去各个业务系统里取数，接着整理成文，还要按单位的格式规范排版——这些环节大多发生在具体的软件里、具体的电脑上，而非对话框里。这正是 Agent 产品化绕不开的现实：评测集上的高分并不自动转化为客户环境里的可用性。真实交付场景对系统提出的要求远比对话复杂：要能连接真实的业务需求，要能适配千差万别的客户电脑环境，要能执行横跨多个软件的操作流程，还要在规模化之后控制推理成本。 南京人工智能企业汇智智能上线的国内首个 FDE 直连智能体服务平台 Hellome，连同其底层技术体系，按照“服务层—引擎层—算力层”的分层设计，对上述每个环节都给出了对应的解法。本文自上而下逐层拆解，先从作为门户的服务层讲起。 服务层：Hellome，把 AI 交付从“三条堵路”里解放出来 最上层是面向交付的服务层 Hellome——国内首个把 FDE（前沿部署工程师，直接驻场对接客户需求并负责落地的角色）与企事业客户直接连接的智能体服务平台。它解决的是“谁来做、怎么做”的问题。传统模式下，企业要用上 AI，要么等软件厂商的标准化产品——功能通用却贴不上自己的业务；要么走定制开发——动辄数十万元起步、以季度计周期；要么自建团队——AI 人才的薪酬远超多数单位的用人预算。