OceanBase 发布湖库一体 AI 数据库，统一管理多模态数据
OceanBase 用统一引擎管理结构化、非结构化和向量数据，让 Agent 无需拼凑多系统即可理解企业业务。
OceanBase 推出湖库一体的 AI 数据库，将数据湖的开放存储与数据库的事务处理统一在同一引擎中，让 AI 智能体一次获取完整业务上下文，降低企业 AI 落地中的数据割裂成本。
正文摘录
.jpg) 过去三年，大模型能力快速跃升，算力持续突破，但企业 AI 落地却并未迎来预期中的价值释放。越来越多行业开始形成共识：AI 竞争的焦点，正在从模型转向数据。 6 月 29 日，OceanBase 发布面向 AI 时代的湖库一体 AI 数据库，提出以湖库一体为核心架构，将数据湖的开放与海量存储能力、数据库的事务处理与分析能力，以及多模态数据处理能力统一到一套强一致的数据底座上，帮助 Agent（智能体）一次获取完整业务上下文，让 AI 真正“读懂”企业。 围绕这一能力，OceanBase AI 数据库同步形成覆盖数据引擎、数据治理与业务入口的产品体系，包括 Lakebase、DataStudio、DataPilot 等，并已在蚂蚁阿福、灵光等 AI 场景完成业务验证。 业内普遍认为，随着 Agent 成为数据库新的使用者，数据库正从“记录事实”走向“参与决策”，AI 数据库也因此成为 AI 时代新的基础设施形态。  图说：OceanBase 发布湖库一体的 AI 数据库 AI 落地瓶颈在数据，“湖库一体”成为最佳路径 过去，大模型解决的是“会不会思考”的问题；