明略科技开源 Agent 协作平台 Octo，连接分散的 AI 助手
将分散的 AI Agent 拉进同一协作空间，让它们像人类团队一样沟通接力，打开企业级人机协作新范式。
明略科技开源了 Octo 平台，让多个 AI Agent（可自主执行任务的程序）能像在聊天群里一样协同工作，接收任务、接力执行、实时反馈。企业可以像管理员工一样管理成百上千个 Bot，不再需要人工挨个调遣。
正文摘录
.jpg) 编辑｜杜伟 在历史长河中，技术的发展很少是一路线性往前走的，很多关键变化发生在「连接」被打通的那一刻。 拿计算机来说，到了 20 世纪 60 年代，它们已经具备强大的计算能力，但大多还是各自封闭运行的系统。架构不同、接口不通，彼此之间很难真正连在一起。 直到 ARPANET（阿帕网）的出现，这种孤岛的状态才被打破。计算机第一次在真正意义上连在一起，开始共享信息、建立联系。 如今，以龙虾为代表的 Agent，正面临半个多世纪前 IBM System/360 等大型机所遭遇的困境：单体能力已经足够强，但系统仍是分散的。 从「单一 Agent」到「一张组织网络」 过去很长时间，AI 行业把大部分精力都放在了相同的事上：把单个模型做得更强，把单个 Agent 打磨得更能干。这条路走到今天，其实已经接近一个阶段性的拐点：在大多数实际工作场景里，Bot 助手的能力不再是主要问题。 作为单体 AI，它们足够强大：IM（即时通信）交互、写代码、做调研、推进任务，都不在话下。真正卡住效率的，是彼此之间「接不上」。 Agent 被困在了各自的工作流中，由于运行在不同工具、上下文和权限体系里，各干各的，彼此看不见、调不动，也无法形成连续任务链条。它们可以各自完成一段工作，却很难共同完成一件事情。 一个人 + 一个 AI 助手本质上仍然只是效率工具；只有当一群人和一群 AI 助手能够在同一个体系中协同工作，才开始接近一种新的组织形态。 对于 Agent 来说，下一步除了变得更加聪明，还要找到属于自己的「互联网」，就像当年的计算机一样。