浙江人形机器人获2000台批量订单 具身智能落地服装化工场景
浙江人形机器人以系统能力而非单一形态打入多场景，证明具身智能从demo到可交付的关键在于全栈工程化能力。
浙江人形机器人用一套全栈系统（本体矩阵+SPIRE大脑模型+EvoStack工具链）打通服装、化工等多场景。服装制造跑出98%分片成功率、±2mm精度，签下2000台全球首笔批量订单；化工实验达0.03mm作业精度，联合施耐德首发解决方案。从单点站得住到系统跑得通，它把路标插进了无人区。
正文摘录
- title: 从产线工序到实验场景 浙江人形 NAVIAI 以 SPIRE+EvoStack 实现具身智能可泛化高精准 - sourcecompany: 机器之心 - bodymarkdown: .png) 人形机器人这个赛道，绝大多数公司是被“人形”单一形态固定住。 2025 年，产业衡量一家人形机器人公司的视角很简单，是先看身体，步态、自由度、动作完成度，以及一台机器人站在镜头前的表现力。这些固然重要，但它们衡量的本质上是一个单点问题，“机器人能不能站得住”。 但步入 2026 年“落地元年”后，视角也悄然转变为，站得住之后能不能跑得出结果，这才是当下产业分层的真正分水岭。 落到实处来看，就是企业要具备把真实需求拆解成系统能力，再在应用现场跑出闭环。这种以终为始的姿态，最能决定一家公司产业位置。 浙江人形机器人创新中心有限公司就比别人更早把重心压向落地。 它把机器人送进真实产线工序，把 Demo 推进客户内部流程，把一批毫无先例可循的场景从 0 到 1 跑出来。在具身智能（Embodied AI，指能感知环境并执行物理操作的智能系统）的语境里，身体只是入口，系统能力才是护城河。  熊蓉在谈起创立浙江人形的初衷时说：“必须打造一个既能承载技术积淀、又能以创业磁场吸引青年的产业载体。” “产业载体”——这四个字几乎能解释浙江人形的全部底色。