第三届「兴智杯」全国 AI 创新应用大赛启动报名，聚焦 Agent 与具身智能
第三届「兴智杯」开启报名，赛题转向 Agent 自主执行、具身智能与产业落地，反映 AI 从 Demo 走向生产的分水岭。
AI 正从被动工具转为主动执行者：Anthropic 内部超 80% 的合并代码由 Claude 编写，Cadence 的芯片设计 Agent 把数周验证流程压到一天内。但斯坦福《2026 AI Index》显示，组织 AI 采用率已达 88%，真正部署 Agent 的业务职能仍停留在个位数——差别在于是否重做了工作流。第三届「兴智杯」据此启动报名。
正文摘录
.jpg) 编辑｜SIA 这个变化的发生速度，比很多人预想的更快。 2026 年 5 月，Anthropic 披露内部合并进入代码库的代码中，超过 80% 已经由 Claude 编写。与 2024 年相比，2026 年第二季度其典型工程师每天合并的代码量提升到了约 8 倍。 6 月，华为云披露，智果 AgentArts 企业级智能体平台面对真实生产级长程任务，端到端任务完成率提升至 80%，会话级隔离记忆召回准确率达 90%，推动智能体从「能做 Demo」走向真实生产环境；码道 CodeArts 代码智能体已支持代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、专家技能 Skills、Codebase 代码库索引、规范驱动开发等业界最新 AI Coding 技术，帮助开发者提高研发效率、优化编码体验。 与此同时，工程师的角色也在发生变化，从亲自完成每一步实现，逐渐转向定义目标、拆解问题、审查结果和处理异常。 这种变化已经不只发生在软件开发领域。 6 月，Cadence 发布具备全自主能力的 ChipStack AI Super Agent。它可以围绕规格理解、RTL 生成、验证规划、仿真、调试等任务自主决定下一步动作并持续迭代。 Cadence 称，在相关验证场景中，原本可能持续数周的流程可以被压缩到一天以内。到了 7 月，类似的 Agent 能力又进一步延伸到了 PCB 和先进封装设计。 我们正在跨过 AI 发展的另一个分水岭。过去，它更像一个被动响应的工具；今天，它正在变成一个主动执行者。 从 Chatbot 到 Reasoner 再到 Agent；